了解关于 Minitab 的更多信息 选择计算>概率分布,选择分布,然后输入参数。 关于本主题 Beta 二项 Cauchy 卡方 离散 指数 F Gamma 几何 超几何 整数 Laplace 最大极值 Logistic 对数Logistic 对数正态 负二项 正态 Poisson 最小极值 t 三角形 均匀
了解关于 Minitab 的更多信息使用多元正态分布描述一组彼此相关的变量。一些多元分析,如因子分析和多元方差分析,假定数据服从多元正态分布。例如,您进行一项研究,以确定将塑料膜挤压成形的最优条件。您关注三个彼此相关的响应:裂口、光泽度和不透明度。此组变量服从多元正态分布。 多元正...
Binomial Probability in Minitab. Tables Binomial Distribution Table. How to Read a Binomial Distribution Table. Binomials in Real Life Binomial distributions are the results from experiments with two outcomes. The term “experiment” can mean a trial, a decision, or just a roll of the die. The...
Minitab® 支持非参数分布分析(任意删失)的解释汇总 了解关于 Minitab 的更多信息 使用非参数分布分析提供估计值,以描述产品在以下情况时的可靠性: 当没有已知分布充分拟合您的数据时。 当您希望验证或比较参数分布分析的结果时。 注意 参数方法提供更精确的结果,...
Minitab® 支持参数分布分析(右删失)的概述 了解关于 Minitab 的更多信息使用参数分布分析(右删失)可以估计当数据服从参数分布而且数据中包含确切失效时间和/或右删失观测值时,系统的整体可靠性。当数据是右删失时,只会记录在特定时间之前发生的失效。超过该时间的单元被视为右删失...
Minitab 使用修正的 Newton-Raphson 算法(一种递归方法)来计算极大似然估计值。如果在收敛前 Minitab 达到最大迭代次数,命令将终止。 使用历史估计值:输入参数的历史估计值。输入要用于所有样本的一个值列,或者输入与对应变量在主对话框的初始变量中的...
默认情况下,在创建具有多个分布的概率分布图时,Minitab 将所有分布重叠在同一个图形上。但是,您可以将每个分布显示在一个单独的组块或一个单独的图形中。在创建图时,单击多图形并选择所需的选项。 要在每个组块或图形的 x 轴或 y 轴上使用同一个范围,请在图形的相同尺度下选择相应的选项。
menu Minitab® 支持随机数据 示例 了解关于 Minitab 的更多信息 某位工程师希望生成少数几列随机正态数据来演示过程中的变异性。该过程的均值为 10,标准差为 2。该工程师从一个正态分布中生成 5 列数据,每列中有 40 行。提示要得到与下表所示相同...
Minitab® 支持累积分布函数 (CDF) 示例 了解关于 Minitab 的更多信息 装瓶工厂的工程师想要确定随机选择的瓶子的填充重量小于 11.5 盎司、大于 12.5 盎司或介于 11.5 和 12.5 盎司之间的概率。工程师假设瓶子填充重量服从正态分布,且均值为 12 ...
了解关于 Minitab 的更多信息 使用整数分布模拟具有同等可能性的整数。例如,如果掷一个公平骰子,获得六种可能结果中任意一种的概率是一样的,均为 1/6。 整数分布是从指定的最小整数值到最大整数值的离散均匀分布。范围中的每个整数具有相同的概率。例如,下图演示了骰子的概率对于每个编号是相同的。 ...