house_data.csv2024-04-2534.38KB 文档 波士顿房价是一个复杂且多变的话题,受到多种因素的影响,包括房屋位置、面积、建筑年代、装修状况、市场供需关系以及经济状况等。因此,要准确了解波士顿的房价情况,通常需要查阅相关的房地产市场报告或联系当地的房地产经纪人进行咨询。
数据集包含年限,面积,层数,房间数,浴室,价格等信息 7 735606571@qq.c 1枚 CC0 回归机器学习 1 4 2023-04-10 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 house_data.csv house_data.csv (0.51M) 下载 ages square floors bedrooms bathrooms price 66 109.62 1 3 1 142.02 70 238.76 2 3 2.25 344.32 ...
连接新的数据源后，选择 bytehouse-shared-dataset 的储存桶和ssb_100/lineorder.csv 相应的路径 选择之前建的数据库ssb_100和对应标表lineorder，然后按创建。重复步骤为其他四个工作表数据加载。数据源中存储的数据条数如下所示。用于导入完成后，对数据表的行数进行统计，进行准确性校验。创建导入任务完成后，...
I was required to build a predictive model to predict the prices of houses based on different features given in the dataset. I carried out data analysis, visualisations and tried out 2 different ML models in this project which include Linear regression and Lightgbm. I ended up using lightgbm ...
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首先在数据加载模块,新建对象存储数据源,并配置对应的秘钥连接火山引擎对象存储 连接新的数据源后,选择bytehouse-shared-dataset的储存桶和ssb_100/lineorder.csv相应的路径 选择之前建的数据库ssb_100和对应标表lineorder,然后按创建。重复步骤为其他四个工作表数据加载。 数据源中存储的数据条数如下所示。用于导入完...
天池实验室 数据集 公共数据集 正文 house_data.csv 盼风起时2019-06-2523111CC-BY-SA-NC 4.0 新建Notebook 内容 Notebook 评论 数据可视化大作业 盼风起时2020-10-10 17:29:58 1 6 1082 1
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house_data.csv2024-04-2534.38KB 文档 波士顿房价是一个复杂且多变的话题,受到多种因素的影响,包括房屋位置、面积、建筑年代、装修状况、市场供需关系以及经济状况等。因此,要准确了解波士顿的房价情况,通常需要查阅相关的房地产市场报告或联系当地的房地产经纪人进行咨询。 波士顿作为美国的一个重要城市,拥有丰富的历史...