张铮、徐超、任淑霞、韩海玲等编著。 2、霍夫变换直线检测(Line Detection)原理及示例 https://blog.csdn.net/leonardohaig/article/details/87907462 3、霍夫变换 https://www.cnblogs.com/php-rearch/p/6760683.html 4、霍夫变换---特征提取 https://blog.csdn.net/m0_37264397/article/details/72729423 5、...
Line Detection with Hough TransformSamir Khan
霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术,可以识别图像中的几何形状。它将图像空间中的特征点映射到参数空间进行投票,通过检测累计结果的局部极值点得到一个符合某特定形状的点的集合。经典霍夫变换用来检测图像中的直线,后来霍夫变换扩展到任意形状物体的识别,多为圆和椭圆。它的抗噪声、抗形变能力...
[2] 吕健刚,韦春桃.基于Hough变换的高分辨率遥感影像城市直线道路提取[J].遥感应用,2009(3):15-16. [3] FERNANDES L A F, OLIVEIRA M M. Real-time line detection through an improved Hough transform voting scheme[J]. Pattern Recognition, 2008,41:299-314. [4] MOCHIZUKI Y, TORII A, IMIYA A...
在使用Canny function提取边缘的图像中,使用OpenCV的函数HoughLinesP( )。(相关资料可以参考OpenCV_Hough Line Transform和不用OpenCV求解Hough Transform的方法。) HoughLinesP如下: lines = cv2.HoughLinesP(edges, rho, theta, threshold, np.array([]), min_line_length, max_line_gap) ...
ImageInputGrayConversionEdgeDetectionHoughTransformLineResultDisplay Hough变换的优点与限制 表格总结了Hough变换的优缺点: 结论 Hough变换是一种有效的图像处理技术,可用于检测图像中的直线。通过使用Python和OpenCV库,我们能轻松实现这一技术并将其应用于实际场景中。尽管Hough变换存在一些局限性,但它在许多应用中表现出色...
Hough变换(Hough Transform, HT)是处理直线检测问题的一种经典算法,在诸多领域得到了广泛应用[3-5]。它的主要思想是,在参数空间的离散化网格中,利用“多对一”映射将各个像素点映射到参数空间,然后通过累加“投票”得到共线的像素点在参数空间的映射,进而得到图像中直线的参数。这种方法为在参数域进行直线检测提供了...
整体上看线性识别效果要比canny边界识别的效果差一些! 代码展示: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 // An example finding linear features using the HoughTransform.// Load an image and compute NDVI.varimage=ee.Image('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA/LC08_033032_20170719');varndvi=image.normalizedDifference...
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Hough transform(霍夫变换) 主要内容: 1、Hough变换的算法思想 2、直线检测 3、圆、椭圆检测 4、程序实现 一、Hough变换简介 Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性,将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个... ...