在OpenCV中,使用霍夫变换的线检测是在函数HoughLines和HoughLinesP(概率霍夫变换)中实现的。我们将重点讨论后者。 该函数需要以下参数: image : 8 位单通道二进制源图像,该功能可以修改图像。 lines : 线的输出向量。每条线由一个 4 元素向量 (x_1, y_1, x_2, y_2) 表示,其中 (x_1,y_1) 和 (x_...
一、直线检测 1、直线检测 cv.HoughLines:使用标准霍夫变换,找到二值图像中的直线 lines = cv.HoughLines( image, # 8-bit、单通道的二值图像 rho, # 累加器的距离分辨率,以像素为单位 theta, # 累加器的角度分辨率,以弧度为单位 threshold, # 累加器的阈值参数,太大会过滤大部分直线,太小则误检测会很多...
cv2.imshow('Hough Lines',image)# 显示结果图像cv2.waitKey(0)# 等待任意按键cv2.imwrite('result.jpg',image)# 保存结果图像cv2.destroyAllWindows()# 关闭所有窗口 1. 2. 3. 4. 结论 通过上述步骤,我们实现了使用 Python 和 OpenCV 库检测图像中的直线。你只需安装库,导入所需模块,进行图像预处理,并使...
(19条消息) OpenCV | 直线拟合fitline函数(Python)_cv2.fitline_lovetaozibaby的博客-CSDN博客 例子,出来的结果是非常多直线的,所以需要在拟合前检测出图像焊缝,并提取出拟合点,再进行霍夫变换。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32...
OpenCV中的Hough变换 上面解释的一切都被封装在OpenCV的函数cv.HoughLines()中。它只是返回一个(rho, theta)值的数组。ρ以像素为单位,θ以弧度为单位。第一个参数,输入的图像应该是二进制图像,所以在应用hough变换之前要应用阈值或使用canny边缘检测。第二个和第三个参数分别是ρ和θ的精度。第四个参数是阈值,这...
编辑:实际上,如下面我的代码所示,有一个公式可用于计算线与 rho, theta 形式的交点 HoughLines 给出。 我之前用一些 python 代码回答 了类似的问题,你可以查看;请注意,这是使用 HoughLinesP 给你线段。 代码示例 你没有提供你的原始图像,所以我不能使用它。相反,我将使用 OpenCV 在其霍夫变换和阈值教程中使用...
import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('lines.jpg') gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) edges = cv2.Canny(gray,50,150,apertureSize = 3) print img.shape[1] print img.shape minLineLength=100 lines = cv2.HoughLinesP(image=edges,rho=0.02,theta=np.pi/500, threshold=10...
在OpenCV中,使用霍夫变换的线检测是在函数HoughLines和HoughLinesP(概率霍夫变换)中实现的。我们将重点讨论后者。 该函数需要以下参数: image : 8 位单通道二进制源图像,该功能可以修改图像。 lines : 线的输出向量。每条线由一个 4 元素向量 (x_1, y_1...
利用Opencv中Houghline方法实现直线检测 利用Opencv中的Houghline方法进行直线检测—python语言 这是给Python部落翻译的文章,请在这里看原文。 在图像处理中,霍夫变换用来检测任意能够用数学公式表达的形状,即使这个形状被破坏或者有点扭曲。 下面我们将看到利用HoughLine算法来阐述霍夫变化进行直线检测的原理,把此算法应用...
每天一练P9-Python和OpenCV做图像处理 (HoughLines) HoughLines用来提取直线特征 函数原型为 HoughLines(img, rho, theta, threshold ) img 为输入的图像,Canny提取后的边界数据 rho 为距离分辨率 theta 为角度范围 threshold 为累加器阈值 示例程序为 # coding by 刘云飞# email: liuyunfei.1314@163.com# date...