Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定曲线的检测问题转化为寻找参数空间中的峰值问题。也即把检测整体特性转化为检测局部特性。比如直线、椭圆、圆...
如果想详细了解Hough函数,可以通过help Hough查看详细的解释。 下面我们采用HoughPeaks函数和Houghlines函数对图像中峰值进行检测和标记,关键代码和结果图的展示如下图所示。 [H,theta,rho] = hough(f,'ThetaResolution',0.5);figure,imshow(H,[],'XData',theta,....