答:原理:是将影像空间中的曲线变换到参数空间中,通过检测参数空间中的极值点,确定出该曲线的描述参数,从而提取影像中的规则曲线。 过程:1)对影像进行预处理提取特征并计算其梯度方向.2)将(θ,ρ)参数平面量化,设置二维累计矩阵H(θi,ρj)3)边缘细化,即在边缘点的梯度方向上保留极值点而剔除那些...
解析 hough变换可以将坐标空间下的直线分别对应于参数空间下的点. 分析总结。 hough变换可以将坐标空间下的直线分别对应于参数空间下的点结果一 题目 试述用Hough变换提取直线的基本原理与过程 答案 hough变换可以将坐标空间下的直线分别对应于参数空间下的点.相关推荐 1试述用Hough变换提取直线的基本原理与过程 ...
百度试题 结果1 题目Hough变换直线检测的基本原理是利用点与线的对偶性,即图像空间中的直线与参数空间中的点是一一对应的,参数空间中的直线与图像空间中的点也是一一对应的。()A.正确B.错误 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
相关知识点: 试题来源: 解析 基于Hough变换的圆检测主要利用了点-几何图形的对偶性质。根据圆的解析表达式,Hough变换将直角坐标系平面(图像)上的点变换到三维参数空间中的圆锥(圆的半径未知)。因此,在图像中检测圆,可转化为在参数空间检测圆锥的交点。反馈 收藏 ...
Hough 变换原理与应用 1. 基本概述 1.1 一些基本问题 1.2 以例子说明 1.2.1 例子1:直线y = k x + b到参数空间的变换(k,b为定值,如k=2,b=4) 1.2.2 例子2:极坐标下的直线到参数空间的变换 1.2.3 例子3:圆到参数空间的变换 2. Hough 直线检测 ...
Hough变换的程序实现: import cv2 import numpy as np #hough变换的程序实现 img = cv2.imread("building.jpg")#读取图片 img2 = img.copy() gray =cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#将图片转换为灰度图 edges = cv2.Canny(gray,50,150,apertureSize = 3)#canny算法提取轮廓 ...
hough变换可以将坐标空间下的直线分别对应于参数空间下的点。
hough变换 可以将坐标空间下的直线分别对应于参数空间下的点。