霍夫变换的基本思想是点-线的对偶性。图像变换前在图像空间,变换后在参数空 间。在图像空间中的直线上的每一个点都会映射到参数空间中的相同参数,所以只要找到这 个参数就可以找到图像空间中的直线。Hough变换就是根据这个原理检测直线的。 Hough变换的特点 抗噪性能强,能将断开的边缘连接起来; ρ、θ量化过粗,...
Hough变换检测直线的原理: 1)直角坐标系中的一条直线对应极坐标系中的一点,这种线到点的变换就是Hough变换。(1分) 2) 在直角坐标系中过任一点(x,y)的直线系,在极坐标系中所对应的点(ρ、θ)构成一条正弦曲线。(2分) 3) 面上有若干点,过每点的直线系分别对应于极坐标上的一条正弦曲线。若这些正弦曲线...
答:原理:是将影像空间中的曲线变换到参数空间中,通过检测参数空间中的极值点,确定出该曲线的描述参数,从而提取影像中的规则曲线。 过程:1)对影像进行预处理提取特征并计算其梯度方向.2)将(θ,ρ)参数平面量化,设置二维累计矩阵H(θi,ρj)3)边缘细化,即在边缘点的梯度方向上保留极值点而剔除那些...
答:Hough变换的基本思想是点-线对偶。图像空间XY里过点(x,y)之直线满足:y=px+q(p为斜率,q为截距)。也可写为q=-xp+y,即参数空间PQ中过点(p,q)的一条直线。在参数空间内所有过同一点的直线,对应图像空间内共线的点。若图像空间内有共线的点(实线或虚线),必然在参数空间内形成过同一点的直线族,通过...
Hough变换原理霍夫变换Hough Transform是图像处理中的一种特征提取技术,它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于19
Hough 变换原理与应用 1. 基本概述 1.1 一些基本问题 1.2 以例子说明 1.2.1 例子1:直线y = k x + b到参数空间的变换(k,b为定值,如k=2,b=4) 1.2.2 例子2:极坐标下的直线到参数空间的变换 1.2.3 例子3:圆到参数空间的变换 2. Hough 直线检测 ...
“Hough transform”即使在今天进行搜索,其 引用次数也远大于 其他经典计算机视觉发现 运算符,例如Sobel filter 或 canny edge detection 。 二、调用方法 2.1标准霍夫线变换和统计概率霍夫线变换 OpenCV实现了以下两种霍夫线变换: 标准霍夫线变换 原理在上面的部分已经说明了. 它能给我们提供一组参数对 ...
Hough变换原理解析一、霍夫变换的基本原理 1.1图像空间到参数空间的转换 对于图像中共线的点集{(x0,y0), (x1,y1), ...}都经过直线y=kx+b,先在我们换一个说法,“斜率为k,截距为b的直线y=kx+b包含了所有在该直线上的点”。一种强调的是图像中的点集,另一种强调的是直线的参数k和b,通过直线的点集去...
Hough变换基本原理 Hough变换是由Paul Hough于1962年提出的一种检测圆的算法,它的基本思想是将图像从原图像空间变换到参数空间,在参数空间中,使用大多数边界点都满足的某种参数形式作为图像中的曲线的描述,它通过设置累加器对参数进行累积,其峰值对应的点就是所需要的信息。