答:原理:是将影像空间中的曲线变换到参数空间中,通过检测参数空间中的极值点,确定出该曲线的描述参数,从而提取影像中的规则曲线。 过程:1)对影像进行预处理提取特征并计算其梯度方向.2)将(θ,ρ)参数平面量化,设置二维累计矩阵H(θi,ρj)3)边缘细化,即在边缘点的梯度方向上保留极值点而剔除那些...
霍夫变换的基本思想是点-线的对偶性。图像变换前在图像空间,变换后在参数空 间。在图像空间中的直线上的每一个点都会映射到参数空间中的相同参数,所以只要找到这 个参数就可以找到图像空间中的直线。Hough变换就是根据这个原理检测直线的。 Hough变换的特点 抗噪性能强,能将断开的边缘连接起来; ρ、θ量化过粗,...
Hough变换的基本原理是将图像空间中的直线转换到参数空间中的点,通过检测参数空间中点的交集来确定图像中的直线。这一原理基于点与线的对偶性,实现了图像空间中直线检测的有效方法。以下是对Hough变换基本原理的详细阐述: 一、坐标转换 Hough变换首先进行的是坐标转换。在原始图像空间中...
Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性,即在原始图像坐标系下的一个点对应了参数坐标系中的一条直线,同样参数坐标系的一条直线对应了原始坐标系下的一个点。原始坐标系下呈现直线的所有点,它们的斜率和截距是相同的,所以它们在参数坐标系下对应于同一个点。这样在将原始坐标系下的各个点投影到参数坐标系下之...
原理在上面的部分已经说明了. 它能给我们提供一组参数对 的集合来表示检测到的直线 在OpenCV 中通过函数HoughLines来实现 统计概率霍夫线变换 这是执行起来效率更高的霍夫线变换. 它输出检测到的直线的端点 在OpenCV 中它通过函数HoughLinesP来实现 代码
Hough 变换的 基本原理在于利用点与线的对偶性,将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形 式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定曲线的检测问题转化为寻找参 数空间中的峰值问题。也即把检测整体特性转化为检测局部特性。比如直线、椭圆、 圆、弧线等。 Hough 变换的基本思想 设已知一黑白图像上画了一...
Hough 变换原理与应用 1. 基本概述 1.1 一些基本问题 1.2 以例子说明 1.2.1 例子1:直线y = k x + b到参数空间的变换(k,b为定值,如k=2,b=4) 1.2.2 例子2:极坐标下的直线到参数空间的变换 1.2.3 例子3:圆到参数空间的变换 2. Hough 直线检测 ...
Hough变换基本原理 Hough变换是由Paul Hough于1962年提出的一种检测圆的算法,它的基本思想是将图像从原图像空间变换到参数空间,在参数空间中,使用大多数边界点都满足的某种参数形式作为图像中的曲线的描述,它通过设置累加器对参数进行累积,其峰值对应的点就是所需要的信息。
简述Hough变换检测直线的原理。相关知识点: 试题来源: 解析 答:Hough变换的基本思想是点-线对偶。图像空间XY里过点(x,y)之直线满足:y=px+q(p为斜率,q为截距)。也可写为q=-xp+y,即参数空间PQ中过点(p,q)的一条直线。在参数空间内所有过同一点的直线,对应图像空间内共线的点。若图像空间内有共线的点...
Hough变换检测直线的原理: 1)直角坐标系中的一条直线对应极坐标系中的一点,这种线到点的变换就是Hough变换。(1分) 2) 在直角坐标系中过任一点(x,y)的直线系,在极坐标系中所对应的点(ρ、θ)构成一条正弦曲线。(2分) 3) 面上有若干点,过每点的直线系分别对应于极坐标上的一条正弦曲线。若这些正弦曲线...