Hosmer-Lemeshow拟合优度检验表明,CDRS有良好的校准(P=0.85)。 CDRS模型的内部验证表明得分在统计学上是乐观的(AUC=0.980,95%CI:0.965–0.995)。 通过bootstrap方法生成的偏差校正曲线显示出与参考线的轻微偏差,尽管预测的30天死亡率与实际的30天死亡率保持良好一致(Figure 2)。 4. CDRS的净收益 DCA(Figure 3...
校准曲线(Calibration Curves)是把Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果的可视化,是一种用于评估在不同分位数上预测概率和观测概率一致性的视觉工具,实际上就是实际发生概率与预测发生概率的散点图。 校准曲线的绘制原理并不难,根据模型计算每个观测的预测概率,按预测概率由小到大排列等分成10个组(常用10分位数),然后根据...
利用逻辑回归分析筛选出与30天死亡率显著相关的预测因素，构建了多变量逻辑回归模型，并通过AUROC、Hosmer-Lemeshow优度检验和内部验证方法验证了模型的有效性和校准性能。此外，研究还比较了CDRS与现有评估工具（如SOFA和CURB-65评分）在预测死亡率方面的性能，并进行了决策曲线分析（DCA）来评估模型的临床效...
模型的校准度除了使用校准曲线进行衡量外,还可以用统计检验来评估真实概率和预测概率的差异,比如Hosmer-Lemeshow检验(H-L检验),若得到的P值小于0.05,那说明模型的预测概率和真实概率之间确实有差异,不是由于随机误差导致的,若P值大于0.05,说明通过了H-L检验,预测概率和实际概率没有明显的差异。 但是H-L检验无法量化...
模型的校准度除了使用校准曲线进行衡量外,还可以用统计检验来评估真实概率和预测概率的差异,比如Hosmer-Lemeshow检验(H-L检验),若得到的P值小于0.05,那说明模型的预测概率和真实概率之间确实有差异,不是由于随机误差导致的,若P值大于0.05,说明通过了H-L检验,预测概率和实际概率没有明显的差异。