2.采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下的面积来检验评分工具的预测能力,曲线下面积>0.75认为该评分工具有足够的辨别力。使用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验以评估用评分工具计算出的预期概率和实际概率是否拟合,如P<0.05,表明模型的预测值与观测值存在显著差异,评分模型工作效果欠佳;P>0.05为可...
接下来，利用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验验证模型。在SPSS中执行二元Logistic回归分析，执行以下步骤。查看结果，当P值大于0.05时，模型拟合良好，说明自变量的预测能力很强。总结，通过ROC曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验，我们能够评估评分模型的预测性能和拟合优度。正确解读结果对于提升模型预测效果至关重...