potential energy functions/ Hopfield neural network modelpotential energy functionintermolecular potentialsecond virial coefficientHeNerepulsive potentiallong-range potentialThe calculation of the intermolecular potential from the second virial coefficient is treated here by using a Hopfield neural network model. ...
假设我们根据上述的Energy Function for Images中的内容来定义一个Hopfield Network。这很像一个有权重、有偏差的普通的神经网络。但是它又和普通的前馈神经网络有所不同容:对于离散型Hopfield Network中的神经元xixi,只能取到离散值1/−11/−1。 根据相邻神经元的当前值,神经元同步或者异步的迭代更新。 同步:...
Hopfield神经网络是一种递归神经网络,从输出到输入均有反馈连接,每一个神经元跟所有其他神经元相互连接,又称为全互联网络。 Hopfield神经网络HNN(Hopfiled Neural Network)是一种结合存储系统和二元系统的神经网络。它保证了向局部极小的收敛,但收敛到错误的局部极小值(local minimum),而非全局极小(global minimum)的...
离散型Hopfield神经网络: Hopfield最早提出的网络是二值神经网络,各神经元的激励函数为阶跃函数或双极值函数,神经元的输入、输出只取{0,1}或者{ -1,1},所以也称为离散型Hopfield神经网络DHNN(Discrete Hopfiled Neural Network)。在DHNN中,所采用的神经元是二值神经元;因此,所输出的离散值1和0或者1和-1分别表示...
假设我们根据上述的Energy Function for Images中的内容来定义⼀个Hopfield Network。这很像⼀个有权重、有偏差的普通的神经⽹络。但是它⼜和普通的前馈神经⽹络有所不同容：对于离散型Hopfield Network中的神经元x i，只能取到离散值1/−1。根据相邻神经元的当前值，神经元同步或者异步的迭代更新。同步：...
接着介绍两篇数据驱动的建模 (建立landscape模型) 文章,两篇文章都是基于Artificial neural network中的Hopfield Network(HN)的,Artificial neural network也是构建基因调控网络的方法之一。第一篇基于离散的HN,第二篇基于连续的HN。 <Characterizing cancer subtypes as attractors of Hopfield networks [1]> ...
Hopfield最早提出的网络是二值神经网络,各神经元的激励函数为阶跃函数或双极值函数,神经元的输入、输出只取{0,1}或者{ -1,1},所以也称为离散型Hopfield神经网络DHNN(Discrete Hopfiled Neural Network)。在DHNN中,所采用的神经元是二值神经元;因此,所输出的离散值1和0或者1和-1分别表示神经元处于激活状态和抑制...
class HopfieldNetwork { public: vector neurons; double energyFunction; void initialize(int numNeurons, double threshold, double learningRate) { for (int i = 0; i < numNeurons; i++) { neurons.push_back(Neuron()); neurons[i].threshold = threshold; } energyFunction = 0; } void train(dou...
本文旨在探讨利用连续Hopfield神经网络(Continuous Hopfield Neural Network, CHNN)解决TSP问题的优化算法。CHNN是一种具有并行计算能力的神经网络模型,能够有效地搜索问题的可行解空间。本文将详细介绍CHNN的原理、算法步骤,并结合MATLAB代码进行深入分析,旨在为读者提供一个全面理解和应用CHNN解决TSP问题的实践指南。
DHNN—离散型Hopfield神经网络:Hopfield最早提出的网络是二值神经网络,各神经元的激励函数为阶跃函数或双极值函数,神经元的输入、输出只取{0,1}或者{ -1,1},所以也称为离散型Hopfield神经网络DHNN(Discrete Hopfiled Neural Network)。在DHNN中,所采用的神经元是二值神经元;因此,所输出的离散值1和0或者1和-1分...