每次从一个结点出发搜索匹配点,当且仅当搜到的结点未匹配或匹配后更优时,匹配。 匈牙利算法 由于网上对HC的讲解很少,因此我想在这里讲讲HC。 先附上代码: Hopcroft - Carp 增广路定义:依次经过 "未匹配点->未匹配边->匹配点->匹配边->匹配点->未匹配边->未匹配点……" ,以未匹配点为起点、以另一未匹...
二分图匹配Hopcroft-Carp算法详解 ⼆分图匹配Hopcroft-Carp算法详解⼆分图基本 最⼤匹配 集合X中有n个点，集合Y中有m个点，X与Y间共有E条边。 匈⽛利算法 O(n*m) . jpg 每次从⼀个结点出发搜索匹配点，当且仅当搜到的结点未匹配或匹配后更优时，匹配。
二分匹配的Hopcroft-Carp算法 题目:HDU2063 过山车 果然Hopcroft-Carp算法快,用匈牙利算法15ms,而Hopcorft-Carp却0ms。因为匈牙利算法的时间复杂度为O(n*e),而Hopcroft-Carp算法O(sqrt(n)*e) 本算法适合处理大一点的数据。。。 #include <stdio.h> #include <iostream> #include <string.h> #include <queue...
二分图(Hopcroft-Carp算法) 下面代码将上面的代码的邻接矩阵改成了vector存图。 顶点编号 u= 1~uN,v=uN+1~uN+vN,加边的时候加u到v的单向边就可以了,因此建图前要将原图分为u和v两个子图。 View Code
Hopcroft-Carp 算法模板 自用 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <queue> #define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a)) using namespace std; const int maxn = 500, INF = 0xfffffff; int cx[maxn], cy[maxn], dx[maxn], dy[maxn], used[maxn], g[maxn...
二分图匹配(Hopcroft-Carp的算法)。 初始化:g[][]邻接矩阵 调用:res=MaxMatch(); Nx,Ny要初始化!!! 时间复杂大为 O(V^0.5 E) 适用于数据较大的二分匹配 ***/ constintMAXN=3001; constintINF=1<<28; intg[MAXN][MAXN],Mx[MAXN],My[MAXN],Nx...
算法讨论: 第一反应KM直接上,第二反应,KM是O(N^2 * M)的,会T成狗。 第二反应,看看大家是怎么做的。后来发现了一个名字叫 Hopcroft-Carp的二分图最大匹配的算法。可以在O(sqrt(n) * m)的时间内解决二分图的最大匹配问题。非常适合大数据的二分图匹配。所以就学习了一下。 我们知道,普通的匈牙利慢的...
二分图匹配(Hopcroft-Carp的算法)。 初始化:g[][]邻接矩阵 调用:res=MaxMatch(); Nx,Ny要初始化!!! 时间复杂大为 O(V^0.5 E) 适用于数据较大的二分匹配 ***/ constintMAXN=3001; constintINF=1<<28; intg[MAXN][MAXN],Mx[MAXN],My[MAXN],Nx...
2 1 2 1 0 3 3 0 3 2 4 0 6 0 1 2 1 1 2 3 3 2 2 2 2 4 4 Sample Output Scenario #1: 2 Scenario #2: 2 Source HDU 2008-10 Public Contest 这道题用匈牙利算法会超时,匈牙利算法复杂度O(V*E) Hopcroft-Carp算法复杂度O(sqrt(V)*E) ...
* 二分图匹配(Hopcroft-Carp算法) * 复杂度O(sqrt(n)*E) * 邻接表存图,vector实现 * vector先初始化,然后假如边 * uN 为左端的顶点数,使用前赋值(点编号0开始)*/constintMAXN =3030;constintINF =0x3f3f3f3f; vector<int>G[MAXN];intuN;intMx[MAXN],My[MAXN];intdx[MAXN],dy[MAXN];intdi...