Holt-Winters 模型是在 Holt 线性趋势模型的基础上引入了季节性成分,用于对具有趋势和季节性成分的时间序列进行预测。Holt-Winters 模型的核心思想是通过三个Ping滑方程来分别估计序列的水Ping、趋势和季节性因素:水Ping(Level):反映时间序列的整体水Ping位置;趋势(Trend):反映时间序列的增长或下降趋势;季节性(Seasonal...
第一步:Holt-Winters季节性方法的概述 Holt-Winters季节性方法是由Charles Holt和PeterWinters于1960年提出的一种时间序列预测方法。它被广泛应用于各种领域,如金融、销售、供应链管理等,以预测未来时期的趋势和季节性因素。该方法使用三个指数平滑算法:初始水平、初始趋势和季节性指数,结合线性回归模型,以预测未来的数值...
Holt-Winters季节法基于三个指数平滑的公式,即平滑值(Smoothing Values)、趋势值(Trend Values)和季节性值(Seasonal Values)。为了预测一个时间序列的未来值,首先需要计算出历史数据的平滑值、趋势值和季节性值。然后,利用这些已经计算好的值来进行预测。 第三部分:Holt-Winters季节法的具体步骤 1.确定季节性周期:首...
Computing the Variance of the Forecast Error for the Holt-Winters Seasonal Models - Sweet - 1985Sweet, A. L. (1985) Computing the variance of the forecast error for the Holt-Winters seasonal models, Journal of Forecasting, 4, 235-243....
Holt's Winters model Figure 1. (圖片來源以下網址) 1960年,Winters(Holt的學生)針對於具有季節性(Seasonality)[Figure 1]的數據[4]與Holt提出Triple-exponential-smoothing的方法去預測具有季節性相關的需求,也因此常被稱為Holt's Winters模型;方程式由(*), (**)改為: ...
Holt (1957) and Winters (1960) extended Holt’s method to capture seasonality. The Holt-Winters seasonal method comprises the forecast equation and three smoothing equations — one for the level ℓtℓt, one for the trend btbt, and one for the seasonal component stst, with corresponding ...
我们现在可以创建Holt-Winters三参数指数平滑模型了。在这个模型中,我们需要指定三个参数:smoothing_level、smoothing_slope和smoothing_seasonal。其中,smoothing_level参数用于控制平滑程度。 # 创建模型model=ExponentialSmoothing(data,trend=None,damped=False,seasonal=None) ...
算法:Holt-Winters季节性预测模型是一种三次指数平滑预测,除了水平和趋势外,还将指数平滑应用到季节分量上。 文献:张丽, & 闫世锋. (2006). Holt-winters方法与arima模型在中国航空旅客运输量预测中的比较研究. 上海工程技术大学学报, 20(3), 4. 本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。 原始发表...
为了更好地理解 Holt-Winters 方法中的数据处理流程,我们可以使用关系图来展示数据之间的关系。 SALESintiddatemonthfloatamountMODELintidstringtypestringseasonalFORECASTintiddatemonthfloatpredicted_amountusesgenerates 在此关系图中,SALES表示销售数据,MODEL表示使用的模型类型,FORECAST则表示基于模型生成的预测值。
In theHolt-Winters Method(akaTriple Exponential Smoothing), we add a seasonal component toHolt’s Linear Trend Model.We explore two such models: the multiplicative seasonality model and the additive seasonality model. We consider the first of these models on this webpage. SeeHolt-Winters Additive...