使用OpenCV预训练SVM行人HOG特征分类器实现多尺度行人检测的代码如下: importcv2ascv if__name__=='__main__': src=cv.imread("D:/images/pedestrian.png") cv.imshow("input",src) hog=cv.HOGDescriptor() hog.setSVMDetector(cv.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector()) #Detectpeopleintheimage (rects...
首先计算正负样本图像的HOG描述子,组成一个特征向量矩阵,对应的要有一个指定每个特征向量的类别的类标向量,输入SVM中进行训练。 训练好的SVM分类器保存为XML文件,然后根据其中的支持向量和参数生成OpenCV中的HOG描述子可用的检测子参数,再调用OpenCV中的多尺度检测函数进行行人检测。 难例(Hard Example)是指利用第一...
方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。HOG特征通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。 #2,代码和输入文件截图 SVM+HOG 我的输入文件格式: 得到的分类器xml文件和输入的数据文件TrainingData.txt是放在同一个文件夹下: ...
ov**es 上传37.85 MB 文件格式 zip hog svm 行人检测 分类器训练 行人检测分类器的训练,训练完可测试效果如何,注意样本的路径问题 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:3 积分 电信网络下载 AbstractKnowledgeGraph 2025-02-24 17:01:09 积分:1 单选系统 2025-02-24 17:00:21 积分:1 ...
intDescriptorDim;//HOG描述子的维数,由图片大小、检测窗口大小、块大小、细胞单元中直方图bin个数决定 MySVM svm;//SVM分类器 //若TRAIN为true,重新训练分类器 if(TRAIN) { string ImgName;//图片名(绝对路径) ifstream finPos("INRIAPerson96X160PosList.txt");//正样本图片的文件名列表 ...
SVM使用的是OpenCV自带的CvSVM类。 首先计算正负样本图像的HOG描述子,组成一个特征向量矩阵,对应的要有一个指定每个特征向量的类别的类标向量,输入SVM中进行训练。 训练好的SVM分类器保存为XML文件,然后根据其中的支持向量和参数生成OpenCV中的HOG描述子可用的检测子参数,再调用OpenCV中的多尺度检测函数进行行人检测。
hog+svm行人检测分类器训练-C++其他资源SK**LL 上传37.85 MB 文件格式 zip hog svm 行人检测 分类器训练 行人检测分类器的训练,训练完可测试效果如何,注意样本的路径问题 行人检测分类器的训练,训练完可测试效果如何,注意样本的路径问题点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:7 积分 电信网络下载 ...
在OpenCV2.0之后的版本,都有Hog特征描述算子的API,而至于SVM,早在OpenCV1.0版本就已经集成进去了;OpenCV虽然提供了Hog和SVM的API,也提供了行人检测的sample,遗憾的是,OpenCV并没有提供样本训练的sample。这也就意味着,很多人只能用OpenCV自带的已经训练好的分类器来进行行人检测。然而,OpenCV自带的分类器是利用Navneet...