foundLocations-表示发现对象矩形框 hitThreshold-表示SVM距离度量,默认0表示,表示特征与SVM分类超平面之间 winStride-表示窗口步长 padding-表示填充 scale-表示尺度空间 finalThreshold-最终阈值,默认为2.0 useMeanshiftGrouping-不建议使用,速度太慢拉 使用OpenCV预训练SVM行人HOG特征分类器实现多尺度行人检测的代码如下: ...
识别、判读的能力.进一步挖掘了目标特性数据库数据,并将基于HOG+SVM的目标识别算法应用于红外目标识别过程中.选择采集到的汽车、直升机、飞机、舰船、无人机等目标,并结合HOG算子与SVM分类方法来实现目标检测与分类算法,从而实现了目标智能化分类研究,为后续目标特性的进一步分析以及导引头智能化算法设计提供了支撑....
Traffic-sign-recognition- 使用PCA、NMF和HOG特征,分别配以KNN(k=1,3,5)和SVM两类分类器,实现对交通标志的分类(包括对其余类的拒识) PCA_KNN : PCA + KNN PCA_SVM : PCA + SVM NMF_KNN : NMF + KNN NMF_SVM : NMF + SVM HOG_KNN : HOG + KNN HOG_SVM : HOG + SVM pwd = 旼...
实现了垂体瘤、胶质瘤和脑膜瘤的图像识别,采用了HOG特征+SVM实现图像分类,再选用CNN/多特征+SVM实现图像识别。.zipnn**子舞 上传11.19 KB 文件格式 zip 实现了垂体瘤、胶质瘤和脑膜瘤的图像识别,采用了HOG特征+SVM实现图像分类,再选用CNN/多特征+SVM实现图像识别。