(二)感知器 (三)松弛算法 (四)Ho-Kashyap算法 闲话:本篇是本系列[机器学习基础整理]在timeline上最新的,但实际上还有(七)、(八)都发布的比这个早,因为这个系列的博客是之前早就写好的,不过会抽空在后台修改,感觉自己看不出错误(当然因为水平有限肯定还是会有些错误)了之后再发出来。后面还有SVM、聚类、tree-...
二分图最大匹配:Ho-Kashyap算法 俗称HK算法。和匈牙利算法一个功能,但是复杂度更优。匈牙利算法复杂度O(VE),HK算法复杂度O(sqrt(V)*E)。 但是很容易写崩,别问我怎么知道的。 1#include<bits/stdc++.h>2usingnamespacestd;3constintMAXN=500;//最大点数4constintINF=1<<28;//距离初始值5intbmap[MAXN...
Ho_Kashyap.rar_ MHKS_Ho-Kashyap算法_Ho-kashyap_Ho_Kashyap_ho kashy Ho—Kashyap线性分类算法(MHKS)采用了支持向量机最大化间隔的思想,利用面向矩阵模式的双边正则化实现线性分类。 上传者:weixin_42651887时间:2022-09-22 【分类】基于Matlab实现 Ho-Kashyap 分类算法 上传.zip ...
乍一看好像和松弛算法一样,其实有两个区别——第一个区别是停机条件不同:松弛算法要求对于全部的样本都有 $\textbf a^{\top}\textbf y_i>b$ ,而MSE则要求 $\textbf a^{\top}\textbf y_i=b_i$ ,所以后者必须令学习率随迭代次数的增加而减少才能保证收敛(实际中这种精确相等关系几乎是不可能的),例如取...
使用适当的学习样本优化Ho-Kashyap分类算法https://www.researchgate.net/publication/312655252_Optimization_of_the_Ho-Kashyap_Classification_Algorithm_Using_Appropriate_Learning_Samples 如果您使用了代码,请引用: Dezfoulian、Mir Hossein 等。 “使用适当的学习样本优化 Ho-Kashyap 分类算法。” 信息与知识技术 (IKT...