efConstruction 是HNSW 索引结构的一个参数,用于控制在构建索引时的一些行为。它影响着在添加向量到索引时的行为,包括添加的速度和最终的索引质量。增加 efConstruction 可以提高索引的质量,但也会增加构建索引的时间。 HNSW搜索内核中的参数efSearch用于控制在搜索时访问的节点数量,从而影响搜索的速度和召回率。增加efSea...
对于少量查询,efConstruction对搜索时间的影响不大。但当查询数量增加时,即使是小的efConstruction值变化也可能导致搜索时间的显著增加。 如果查询任务主要是低频的,增加efConstruction参数可以提高召回率,而对搜索时间的影响很小,特别是在使用较低的M值时。 “当只搜索一个查询时,efConstruction和搜索时间。当使用较低的...
p.init_index(max_elements = num_elements, ef_construction = 25, M = 8) # Element insertion (can be called several times): p.add_items(data, ids) # Controlling the recall by setting ef: p.set_ef(50) # ef should always be > k # Query dataset, k - number of the closest element...
我们的efConstruction值必须在我们通过index.add(xb)构造索引之前设置,但是efSearch值可以在搜索之前随时设置。 先来看看召回性能; 各种M, efConstruction和efSearch参数的Recall@1性能。 较高的M和efSearch值会对召回性能产生很大的影响——而且很明显,需要一个合理的efConstruction值。我们还可以增加efConstruction以在...
1. efConstruction:这是HNSW算法在构建索引时的参数,表示在构建索引时使用的最近邻列表的大小。这个参数会影响到索引的构建时间和空间复杂度。 2. M:这个参数表示每个节点最多可以有的子节点数量。较大的M值会增加索引的构建时间和空间复杂度,但可以加快搜索速度。 3.dim:这个参数表示数据的维数。对于高维数据,使用...
此扩展示例设置m、ef_construction和ef_search参数以自定义 HNSW 索引。此处，m 控制索引中每个元素的最大连接数，ef_construction调整索引构建期间使用的动态列表的大小以提高准确性，而ef_search影响搜索时间精度。克服 HNSW 限制 虽然 HNSW 是向量数据库中首选的索引，但其内存密集型会给处理大数据集的开发人员带来...
此扩展示例设置m、ef_construction和ef_search参数以自定义 HNSW 索引。此处，m 控制索引中每个元素的最大连接数，ef_construction调整索引构建期间使用的动态列表的大小以提高准确性，而ef_search影响搜索时间精度。克服 HNSW 限制 虽然 HNSW 是向量数据库中首选的索引，但其内存密集型会给处理大数据集的开发人员带来...
2. efConstruction参数,这个参数控制在构建索引时每个节点中需要存储的候选邻居数量。增大这个参数可以提高索引的质量,但会增加建立索引的时间。 3. efSearch参数,在搜索时控制每个节点需要访问的邻居节点数量。增大这个参数可以提高搜索的准确性,但会增加搜索的时间。 4. 索引维度,索引维度是指特征向量的维度,需要根据...
此扩展示例设置m、ef_construction和ef_search参数以自定义 HNSW 索引。此处,m 控制索引中每个元素的最大连接数,ef_construction调整索引构建期间使用的动态列表的大小以提高准确性,而ef_search影响搜索时间精度。 克服HNSW 限制 虽然HNSW 是向量数据库中首选的索引,但其内存密集型会给处理大数据集的开发人员带来障碍。