最近在重刷李航老师的《统计机器学习方法》尝试将其与NLP结合,通过具体的NLP应用场景,强化对书中公式的理解,最终形成「统计机器学习方法 for NLP」的系列。这篇将介绍隐马尔可夫模型HMM(绝对给你一次讲明白)并基于HMM完成一个中文词性标注的任务。 HMM是什么 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM) 是做NLP的同学...
最近在重刷李航老师的《统计机器学习方法》尝试将其与NLP结合,通过具体的NLP应用场景,强化对书中公式的理解,最终形成「统计机器学习方法 for NLP」的系列。这篇将介绍隐马尔可夫模型HMM(「绝对给你一次讲明白」)并基于HMM完成一个中文词性标注的任务。 HMM是什么 「隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)」是做N...
对数线性模型(Log-linear Model)是一类常用的方法,最原始的版本估计的是单个变量情况下的 P(y|x) 。由于MEMM和CRF都可以使用它,我们就先总结对数线性模型相关的知识。我们额外定义一个特征映射函数 \phi:\mathcal{X}\times\mathcal{Y}\rightarrow \mathbb{R}^d ,以及一个权重向量 w\in\mathbb{R}^{d} ...
hmm.A_dic = {k: {k1: v1 / hmm.Count_dic[k] for k1, v1 in v.items()} for k, v in hmm.A_dic.items()} #加1平滑 hmm.B_dic = {k: {k1: (v1 + 1) / hmm.Count_dic[k] for k1, v1 in v.items()} for k, v in hmm.B_dic.items()} with open(hmm.model_file, ...
NLP —— 图模型(一)隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM) 本文简单整理了以下内容: (一)贝叶斯网(Bayesian networks,有向图模型)简单回顾 (二)隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM) 写着写着还是写成了很规整的样子。以后可能会修改。...
nlp怎么实现 nlp hmm 简介 隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,以下简称HMM)是的机器学习模型,在语言识别,自然语言处理,模式识别等领域得到广泛的应用。当然,随着目前深度学习的崛起,尤其是RNN,LSTM等神经网络序列模型的火热,HMM的地位有所下降。但是作为一个经典的模型,学习HMM的模型和对应算法,对我们解决问题建模的...
HMM(Hidden Markov Model,隐马尔科夫模型)是一种用参数表示的用于描述随机过程统计特性的概率模型,是一个双重随机过程, 由两个部分组成:马尔可夫链和一般随机过程。其中马尔可夫链用来描述状态的转移,用转移概率描述。一般随机过程用来描述状态与观察序列间的关系,用观察
图模型(PGM)根据边是否有向,可以分为有向图模型和无向图模型。 待补充…… (二)隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)属于生成式模型,被广泛用于序列标注问题,在语音语言领域里比较出名的应用包括语音识别、中文分词(CWS)、词性标注(POS)等等等等。尽管CTC可能是当前更主流的语音识别方案,但这不...
隐马模型基本概念HMM定义隐马尔科夫模型(HMM,HiddenMarkovModel)可用标注问题,在语音识别、NLP、生物信息、模式识别等领域内被实践证明是有效的算法。HMM是关于时序...,称为观测序列。序列里的每个位置可以看做一个时刻。隐马尔科夫模型的贝叶斯网络 基本函数HMM的确定HMM共有三个函数确定,初始概率分布π、状态转移概率...
这一部分摘自我这学期在电子工程与计算机(Electrical Engineering and Computer Science, EECS)所修的自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)的课程的课堂笔记。所关注的内容是自然语言处理中的隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)。 那么我们开始吧。