(2)HMM算法 隐马尔可夫模型是用于标注问题的生成模型。有几个参数(π,A,B):初始状态概率向量π,状态转移矩阵A,观测概率矩阵B。称为马尔科夫模型的三要素。 马尔科夫三个基本问题: 概率计算问题:给定模型和观测序列,计算模型下观测序列输出的概率。–》前向后向算法 学习问题:已知观测序列,估计模型参数,即用极大似然估计来估计参数。–》Baum
前向算法计算的是在给定λ=(Π,A,B)λ=(Π,A,B)时观测的概率,如果有观测序列(x1,x2,...,x5)(x1,x2,...,x5),状态序列为(z1,...,z5)(z1,...,z5),有三种状态 在第5个结点计算观测序列概率时,因为z5z5有三种情况,那么(z1,...,z5)(z1,...,z5)产生(x1,...,x5)(x1,...,x5...
matlab hmm算法,首先是结合svm的输出 得到一个hmm 看它的预测效果,还有一个是直接利用特征 看hmm预测结果,一个是在svm基础上做,一个是直接拿hmm,以前做过这些数据挖掘类的,R,Python, Matlab等都可以。 直接用hmm做的话 ,那个特征值不是离散的,这就更难处理了,这些特征值,不是离散的,所以,直接用分类法难以...
HMM（默认是指 HMM-GMM，Hidden Markov Model-Gaussian Mixture Model）：这是一个半连续的 HMM（状态...
关于HMM的解码问题,用什么算法处理() A.前向算法 B.后向算法 C.Viterbi算法 D.Baum-Welch算法 你可能感兴趣的试题 判断题 给犬梳毛应先从头部开始。 答案:错误 单项选择题 以下属于机构化数据类型的是() A.数据库中的数据 B.HTML文档 C.文本