可以看到MySQL数据库的元数据也被录入了: 2. 创建表 # 创建表 【这里不再贴出hive的日志】hive> use hive_test; hive> create tableifnot exists hive_test.word_count(word STRING, count INT) row format delimited fields terminated by','lines terminated by'\n'stored as textfile; 3. 导入数据 Word...
步骤一:连接到Hive的Shell命令行 首先,打开终端并输入以下命令以连接到Hive的Shell命令行: hive 1. 此命令将打开Hive的Shell命令行,并显示Hive的版本信息。 步骤二:创建数据库 在Hive的Shell命令行中,使用以下命令创建一个新的数据库: CREATEDATABASEmydatabase; 1. 这条命令将创建一个名为"mydatabase"的数据库...
最后还需要两个jar包flink-connector-hive_2.11-1.12.1.jar和hive-exec-1.2.2.jar,其中hive-exec-1.2.2.jar包存在于Hive安装路径的lib文件夹。flink-connector-hive_2.11-1.12.1.jar的下载地址为https://repo1.maven.org/maven2/org/apache/flink/flink-connector-hive_2.11/1.12.0/ 配置sql-client-defaults....
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在上面的代码中,我们创建了一个名为user_behavior的Hive表,包含了4个字段:user_id、item_id、behavior和ts。表的存储格式为Hive,并且位于默认的数据库default中。通过这个命令,我们成功地在Flink SQL命令行中建立了一个Hive表。 状态图 下面是一个状态图,展示了建立Hive表的整个过程: ...
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