with temp as(select 1 as id ,'a,b,c,d' as name union select 2 as id ,'d,e,f' as name union select 3 as id ,'g,h,k' as name) select * from temp where (find_in_set('a',name) >0 or find_in_set('d',name)>0) 2.2 在俩表连接join中使用,可以实现拆分多行 with temp ...
select 2 as id ,'d,e,f' as name union select 3 as id ,'g,h,k' as name) 1. 2. 3. 4. 5. select * from temp where (find_in_set('a',name) >0 or find_in_set('d',name)>0) 1. 2. 3. 结果如下: 2.2 在俩表连接join中使用,可以实现拆分多行 with temp as(select 1 as...
同级的多个temp之间用,分割with只需要一次,as后的子句必须用(), with temp1as(select*fromxxx ),temp2as(select*fromxxx )select*fromtemp1,temp2; with...as...当然是可以嵌套的,此处举一个简单例子 with temp2as( with temp1as(select*fromxxx )select*fromtemp1 )select*fromtemp2; with...as...只能...
参考实现 withtempas(select2024asyear, "研发部"asdept,5000asincomeunionallselect2024asyear, "产品部"asdept,6000asincomeunionallselect2024asyear, "财务部"asdept,7000asincomeunionallselect2024asyear, "人事部"asdept,8000asincome)selectyear, dept,round(income/dept_type_income,2) dept_type_income_...
with as短语,也叫做子查询部分,是用来定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到。其中,SQL片段产生的结果集保存在内存中, 后续的sql均可以访问这个结果集,作用与视图或临时表类似。 (2) 语法: with temp as ( select xx字段 from xx表 )
with...as...是一次性的,是临时的 3.用法 1.可以单独使用 -- with table_name as(子查询语句) 其他sql with temp as ( select * from xxx ) select * from temp; 1. 2. 3. 4. 5. 2.嵌套连续使用 with temp2 as ( with temp1 as ( ...
1. with...as...必须和其他sql⼀起使⽤(可以定义⼀个with但在后续语句中不使⽤他)2. with...as...是⼀次性的，是临时的 3.⽤法 1.可以单独使⽤ -- with table_name as(⼦查询语句) 其他sql with temp as (select * from xxx )select * from temp; 2.嵌套连续使⽤ wi...
with...as...是一次性的 with...as...的完整格式是这样的 -- with table_name as(子查询语句) 其他sqlwithtempas(select*fromxxx)select*fromtemp; 只定义不实用 withtempas(select*fromxxx)select*fromothertable; 同级的多个temp之间用,分割with只需要一次,as后的子句必须用(), ...
•temp_table是临时表的名称,可以根据需要进行定义。 •SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition是用于创建临时表的查询语句。 2. WITH AS还可以用于定义子查询,以便在主查询中引用。这样可以使查询更加简洁和可读。语法如下: WITHtemp_queryAS( ...
with as 是一种用于创建临时视图的语法,它允许我们在一个查询中创建一个临时表或视图,然后在后续的查询中使用它。使用 with as 可以避免在多次查询中重复编写相同的逻辑。 with as 使用with as 的基本语法如下所示: WITHtemp_viewAS( SELECTcolumn1, column2 FROMtable_name WHEREcondition ) SELECTcolumn1, col...