INSERT INTO: 向表中插入三条记录。 步骤2: 创建新表并通过AS导入数据 接下来,我们将创建一个新表,命名为new_table,并通过AS语句从original_table中导入数据。 CREATETABLEnew_tableASSELECT*FROMoriginal_tableWHEREid>3; 1. 2. CREATE TABLE AS: 创建新表new_table,并从original_table中选择数据。 SELECT *...
with as 不会减少表的扫描,一个任务中重复使用会执行多次(可以简单理解with AS 生成了个视图)。单纯的语句的复用,并不是sql执行结果的复用 CREATE TEMPORARY TABLE com Hive从0.14.0开始提供创建临时表的功能,表只对当前session有效,session退出后,表自动删除。 在Hive1.1.0之后临时表可以存储到memory,ssd或者defaul...
1.with子句必须在引用的select语句之前定义,而且后面必须要跟select查询,否则报错。 2.with as后面不能加分号,with关键字在同级中只能使用一次,允许跟多个子句,用逗号隔开,最后一个子句与后面的查询语句之间只能用右括号分隔,不能用逗号。 createtabletable_newaswitht1as(select*fromtable_first ), t2as(select*fr...
//withas可以把子查询拿出来,让代码逻辑更加清晰,提高效率 //必须跟着sql一起使用 withtmp1as( selectid ,name ,clazz fromstudents ), tmp2as( selectscore_id ,id ,score from score ), tmp1Jointmp2as( selecta.id ,a.name ,a.clazz ,b.score_id ,b.score fromtmp1 a leftjointmp2 b ona.id...
hive下create table和with as 临时表的搭配使用非常方便 hive 分区基本概念: 静态,动态,混合分区的概念,很简单,推荐动态分区,根据日期来很方便 hive create table store as的五种数据类型: hive create的时候的一些基本配置: 分区字段不能和表中的字段重复 ...
Hivewithas语句 公⽤表表达式（CTE）是从WITH⼦句中指定的简单查询派⽣的临时结果集（会把查询的表数据放到内存中，供其他查询随时使⽤），该⼦句紧跟在SELECT或INSERT关键字之前。CTE仅在单个语句的执⾏范围内定义。可以在Hive SELECT，INSERT，CREATE TABLE AS SELECT 或 CREATE VIEW AS SELECT 语句中...
)] INTO num_buckets BUCKETS] [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] [LOCATION hdfs_path] 说明: 1、CREATE TABLE 创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在,则抛出异常;用户可以用 IF NOT EXISTS 选项来忽略这个异常。 2、EXTERNAL关键字可以让用户创建一个外部表,在建表的同时指定一个...
create table if not exists student3as select id, name from student;（3）根据已经存在的表结构创建表 create table if not exists student4 like student;（4）查询表的类型 hive (default)> desc formatted student2;Table Type: MANAGED_TABLE 外部表 1）理论 在Hive中，外部表作为一种特殊表类型，...
在Hive 中,WITH AS 用于创建临时视图或表达式的别名,以便于在查询中引 用它们。一般语法如下:WITH alias_name AS ( query) SELECT ... FROM ...以下是一个使用 WITH AS 的示例,它创建了一个临时视图 alias_view 作为查询 结果的别名:WITH alias_view AS ( SELECT column1, column2 FROM table1...
一.Hive with语句概述 在进行HQL开发的过程中,对于复杂的报表逻辑,经常需要嵌套多层临时表,代码逻辑复杂,此时可以使用with将临时表进行封装。 优势 – 代码模块化 – 代码可读性增强 – 相同查询唯一化 语法: with subquery_name1 as (subquery_body1), subquery_name2 as (subquery_body2) ... select * from...