1. 得到的结果中,我们可以看到Table Type字段的值为VIRTUAL_VIEW,这表明top_customers是一个视图。 通过以上步骤,我们成功地判断了orders是一个表,top_customers是一个视图。 总结 通过以上步骤,我们可以轻松地判断Hive中的表还是视图。首先,我们连接到Hive并使用SHOW TABLES命令获取所有的表和视图。然后,我们使用DESCR...
如果使用后面那个命令.输出信息中的“ Detailed Table Information ”部分会有一个 tableType字段,字段值显示的是“ VIRTUAL_VIEW ’。视图不能够作为 INSERT 语句或 LOAD 命令的目标表。最后要说明的是,视图是只读的。对于视图只允许改变元数据中 TBLPROPERTIES 属性信息: ALTER VIEW shipments SET TBLPROPERTIES ("cre...
应该是此设置反映了HiveServer如何向JDBC和其他客户端提供表的类型,实现可用表和表类型的检索。 HIVE:显示hive自带的表类型managed_table,external_table,virtual_view。 CLASSIC:更一般类型,如表和视图。 hive.server2.thrift.sasl.qop:SASL QOP值;设置为下列值使更高水平的客户通信保护Hive Server2。 "auth" - ...
应该是此设置反映了HiveServer如何向JDBC和其他客户端提供表的类型,实现可用表和表类型的检索。 HIVE:显示hive自带的表类型managed_table,external_table,virtual_view。 CLASSIC:更一般类型,如表和视图。 hive.server2.thrift.sasl.qop:SASL QOP值;设置为下列值使更高水平的客户通信保护Hive Server2。 "auth" - ...
Keys:[], parameters:{transient_lastDdlTime=1535009983}, viewOriginalText:select age,custname from customers where sex=1 order by age, viewExpandedText:select `customers`.`age`,`customers`.`custname` from `gamedw`.`customers` where `customers`.`sex`=1 order by age, tableType:VIRTUAL_VIEW)...
(). As mentioned in Built-in Table-Generating Functions, a UDTF generates zero or more output rows for each input row. A lateral view first applies the UDTF to each row of base table and then joins resulting output rows to the input rows to form a virtual table having the supplied ...
为了解决这个问题,HiveD设计了一种多级结构,以VC(virtual cluster)表示一个租户的订阅资源(也可以将其理解为是Quota的扩展),VC由一系列不同类型的逻辑cells组合而成,每个cell实际对应一组相同性质的物理node(如一组8卡A100的node),可以动态绑定到物理集群(physical cluster)中,VC<->cell之间的映射关系不是静态划分...
emrfs, emr-ddb, emr-goodies, emr-kinesis, emr-s3-dist-cp, emr-s3-select, hadoop-client, hadoop-mapred, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server,...
virtualthingz / hive vishuv / hive vkorukanti / hive vontman / hive vp007 / hive vprus / hive vrangan / hive vyaslav / hive vyommani / hive wagnermarkd / hive wakamori / hive walu2 / hive wangkuiyi / hive wangmh / hive ...
也就是:select*,过滤条件是分区字段,limit2.more:SELECT,FILTER,LIMITonly(supportTABLESAMPLEand virtual columns)也就是:select 所有字段,按照所有字段过滤,limit description>property> group by和聚合函数(sum count max min)一起使用 group by和以上的聚合函数一起使用的时候会默认在map端执行一次combiner(局部聚合...