1 测试集群 内存:256G CPU:32Core (Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2640 v3 @ 2.60GHz) Disk(系统盘):300G Disk(数据盘):1.5T*1 2 测试数据 tpcds parquet 10g tpcds orc 10g 3 测试对象 hive-2.3.4 【set mapreduce.map.memory.mb=4096; set mapreduce.map.java.opts=-Xmx3072m;】【yarn 200g*...
1 测试集群 内存:256G CPU:32Core (Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2640 v3 @ 2.60GHz) Disk(系统盘):300G Disk(数据盘):1.5T*1 2 测试数据 tpcds parquet 10g tpcds orc 10g 3 测试对象 hive-2.3.4 【set mapreduce.map.memory.mb=4096; set mapreduce.map.java.opts=-Xmx3072m;】【yarn 200g*...
【原创】⼤数据基础之Benchmark（4）TPC-DS测试结果（hivehiveonsp。。。1 测试集群 内存：256G CPU：32Core （Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2640 v3 @ 2.60GHz）Disk（系统盘）：300G Disk（数据盘）：1.5T*1 2 测试数据 tpcds parquet 10g tpcds orc 10g 3 测试对象 hive-2.3.4 【set map...
因为使用该框架的本质目的是测试基准性能,而更改Yarn的container 日志目录并不影响基准性能。所以直接更改目录参数是最便捷的方法。最终这个也是我采用的方法。改为2-3层是可以正常运行的。 参考链接 TPCDS-Hive-testbench运行报错status-139 【TPCDS】记一个Hive testbench运行报错statu 139的问题 备注 IT 内容具有时...
准备:除需测试的环境外,建一个相同系统的可联网的环境,可虚拟机创建一个。 步骤: 1、下载hive-testbench-hdp源码(可用git clone),并下载TPCDS_Tools.zip包(更名为tpcds_kit.zip,后续会用上)。 2、虚拟机需要安装(缺少什么装什么): gcc,yum -y install gcc gcc-c++安装; ...
hive在线校验工具 hive testbench,TPC-DS采用星型、雪花型等多维数据模式。它包含7张事实表,17张纬度表平均每张表含有18列。其工作负载包含99个SQL查询,覆盖SQL99和2003的核心部分以及OLAP。这个测试集包含对大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等复杂应用,测
首先,我找到报错的第194行,发现是Java Process的waitFor函数报了这个错误,因为hive-testbench生成数据都是依靠tpcds官方工具dsdgen的,因此开始怀疑是dsdgen的调用方式不对或者调用参数由于,但经过打LOG,发现调用命令并没有错误,问题一度陷入了死胡同。 终于,我开始注意那个一直被我忽视的状态码。
# 进入 hive-testbench 的根目录# 步骤1:构建数据生成器$./tpcds-build.sh# 步骤2:设置 环境变量并运行脚本生成数据集$exportFORMAT=rcfile $./tpcds-setup.sh1000 问题2:TPC-DS 性能测试场景下,如何生成 500GB 的 TXT文件格式的 Hive 数据集
我们小组的同事对Impala做了一次基于TPCDS数据集的性能测试,分别基于1TB和10TB的数据集,可以看出,它的查询性能较之于Hive有数量级级别的提升,对比Spark SQL也有几倍的提升,Compute stat操作可以给Impala带来一定的查询优化,但是偶尔反而误导查询优化器以至于性能下降,最后我们还测试了Impala on Kudu,发现它并没有达到意...
在hive-testbench目录下执行如下脚本生成并加载测试数据,生成数据的方式是向集群提交一个MapReduce作业 代码语言:javascript 复制 ./tpcds-setup.sh5 5表示生成的数据量大小GB单位,我们的测试集群规模比较小,这里先生成5G数据 后面可以跟一个数据生成的目录,目录不存在则自动生成,如果不指定数据目录则默认生成到tpcds...