-- 创建Hive表CREATETABLEtable_name(timestamp_columnTIMESTAMP);-- 导入数据到Hive表LOADDATAINPATH'hdfs://path/to/file'INTOTABLEtable_name;-- 执行HiveQL查询语句SELECTfrom_unixtime(unix_timestamp(timestamp_column),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')ASconverted_timeFROMtable_name; 1. 2. 3. 4. 5. 6....
在Hive SQL中,可以使用from_unixtime()函数将Timestamp转换为String。from_unixtime()函数接受两个参数,第一个参数是 Timestamp 的值,第二个参数是转换后的格式。 下面是一个示例代码,展示了如何使用Hive SQL将Timestamp转换为String: SELECTfrom_unixtime(timestamp_column,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')ASconverted_...
1. `TO_DATE(string date)`: 该函数将给定的日期字符串转换为Hive的日期类型(date)。例如,`TO_DATE('2023-04-01')`将返回一个日期类型的值,表示2023年4月1日。2. `TO_TIMESTAMP(string timestamp)`: 此函数将格式化的时间戳字符串转换为Hive的timestamp类型。例如,`TO_TIMESTAMP('2023-04-01 12:00...
14.trunc(date1,string1):返回日期最开始年份或月份。 selecttrunc('2023-02-03','MM') 返回2023-02-01selecttrunc('2023-02-03','YY') 返回2023-01-01 15.unix_timestamp():返回当前时间的unix时间戳,可指定日期格式。 selectunix_timestamp('2023-02-03','yyyy-MM-dd') 返回1675382400 16.from_un...
将Hive timestamp类型转换为日期字符串: SELECT to_date(hive_timestamp) as date_string; 复制代码 将日期字符串转换为Hive timestamp类型: SELECT date_format(date_string, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') as hive_timestamp; 复制代码 使用cast函数进行转换: 将其他类型(如字符串、整数等)转换为Hive timestamp...
to_date,语法:to_date(string timestamp),返回值为string类型的日期 代码语言:javascript 复制 示例如下: 代码语言:javascript 复制 selectto_date('2018-02-27 10:03:01');--2018-02-27 代码语言:javascript 复制 last_day(string date),返回这个月的最后一天的日期。
在Hive中,可以使用内置函数`from_unixtime`将时间戳转换为指定格式的时间字符串。例如,我们可以使用以下语句将当前时间转换为字符串类型: sql. SELECT from_unixtime(unix_timestamp()) AS current_time_string; 除了上述方法外,还可以使用Hive中的其他函数来进行字符串和时间的互相转换,比如`to_date`和`to_utc_...
语法: unix_timestamp(string date,string pattern) 返回值: bigint 说明: 转换pattern格式的日期到UNIX时间戳。如果转化失败,则返回0。 举例: hive> select unix_timestamp('20111207 13:01:03','yyyyMMddHH:mm:ss') from dual; 1323234063 5.日期时间转日期函数: to_date ...
to_timestamp(string timestamp[, string pattern]):这个函数可以将符合特定格式的字符串直接转换为timestamp类型。 通常,我们会结合使用unix_timestamp和from_unixtime,或者直接使用to_timestamp来完成字符串到timestamp的转换。 编写Hive SQL语句,使用找到的函数将字符串转换为timestamp: 下面是一个使用unix_timesta...
createtime row between 3 preceding and current row ) as pv4, -- 分组内当前行+往前3行 sum(pv) over(partition by cookieid order by createtime row between 3 preceding and 1 following ) as pv5, -- 分组内当前行+往前3行+往后1行 sum(pv) over(partition by cookieid order by createtime ...