二. 随机抽样:rand()函数 三. 按比例抽样 四. 分层抽样 1. 分层抽一定数量:row_number() 2. 分层抽一定比例 五. 注意: 一. 分桶抽样:TABLESAMPLE 函数 说明:TABLESAMPLE 将数据分成多个bucket,抽取其中一个bucket 语法:按照colname字段分成bucketNum个桶,抽取其中的第bucketId桶 -- bucketId:抽取的bucket的...
前面我们介绍了TABLESAMPLE 可以实现按比例抽样,随机抽样可以借助limit 可以实现抽取特定记录数,其实我们如果对随机抽样进行改进也可以实现按照比例抽样,因为rand() 的函数值是随机的,所以我们可以对其返回值做条件过滤从而实现按照比例的抽样 select*from(select*,rand()asradixfromods_user_bucket_log)tmpwhereradix>=0.0...
1. 数据块抽样（tablesample()函数）1） tablesample(n percent) 根据hive表数据的大小按比例抽取数据，并保存到新的hive表中。如：抽取原hive表中10%的数据（注意：测试过程中发现，select语句不能带where条件且不支持子查询，可通过新建中间表或使用随机抽样解决）create table xxx_new as select * from xxx ...
1. 数据块抽样(tablesample()函数)1) tablesample(n percent) 根据hive表数据的大小按比例抽取数据,并保存到新的hive表中。如:抽取原hive表中10%的数据 (注意:测试过程中发现,select语句不能带where条件且不支持子查询,可通过新建中间表或使用随机抽样解决) 代码语言:javascript 复制 create table xxx_newasselect...
目录一. 分桶抽样:TABLESAMPLE 函数二. 随机抽样:rand()函数三. 按比例抽样四. 分层抽样1. 分层抽一定数量:row_number()2. 分层抽一定比例五. 注意:一. 分桶抽样:TABLESAMPLE 函数说明:TABLESAMPLE 将数据分成多个bucket,抽取其中一个bucket语法:按照colname字段分成bucketNum个桶,抽取其中的第bucketId桶 ...
1. 数据块抽样(tablesample()函数) 1) tablesample(n percent) 根据hive表数据的大小按比例抽取数据,并保存到新的hive表中。如:抽取原hive表中10%的数据 (注意:测试过程中发现,select语句不能带where条件且不支持子查询,可通过新建中间表或使用随机抽样解决) createtablexxx_newasselect*fromxxxtablesample(10percen...
tablesample()抽样函数 分桶抽样(桶表抽样) hive中分桶其实就是根据某一个字段Hash取模,放入指定数据的桶中,比如将表table按照ID分成100个桶,其算法是hash(id) % 100,这样,hash(id) % 100 = 0的数据被放到第一个桶中,hash(id) % 100 = 1的记录被放到第二个桶中。
1. 数据块抽样(tablesample()函数) 1) tablesample(n percent) 根据hive表数据的大小按比例抽取数据,并保存到新的hive表中。如:抽取原hive表中10%的数据 (注意:测试过程中发现,select语句不能带where条件且不支持子查询,可通过新建中间表或使用随机抽样解决) ...
方法一:order by 与 rand 函数结合 方法二:distribute 和 sort 与 rand 函数结合 2、数据块抽样(tablesample()函数) 方法一:百分比(percent) 方法二:大小(m) 方法三:行数(rows) 方法四:分桶抽样 1、随机抽样(rand()函数) 方法一:order by 与 rand 函数结合 ...
--将表随机分成10组,抽取其中的第一个桶的数据 select * from emp tablesample(bucket 1 out of 10 on rand()) 已分桶的表 -- 对第一个桶抽样一半 select * from emp_bucket tablesample(bucket 2 out of 4 on gender) --总桶数/4 = 0.5 从第一个桶开始取,取0.5个桶的数据 --emp_bucket_id...