@文心快码BaiduComatehive string转double 文心快码BaiduComate 在Hive中,将字符串转换为double类型可以使用CAST函数。以下是详细的步骤和示例代码: 识别需要转换的字符串字段: 首先,确定你要转换的字符串字段名。假设你的表名为my_table,需要转换的字段名为str_column。 使用Hive的CAST函数将字符串转换为double类型: ...
在我们拥有了数据之后,可以使用 Hive 中的CAST函数将字符串转换为 double 类型。相关的查询代码如下: SELECTid,value,CAST(valueASDOUBLE)ASvalue_as_doubleFROMstring_data; 1. 2. 3. 4. 解释:此查询从string_data表中选择id和value列,并将value列转换为 double 类型,命名为value_as_double。 步骤4: 查询转...
下面是一个完整的示例,展示了如何在Hive中实现字符串到double的转换: 代码解读 -- 创建Hive表CREATETABLEtablename(columnname STRING);-- 加载数据至Hive表LOADDATALOCALINPATH'input.txt'INTOTABLEtablename;-- 创建临时表并进行转换CREATETABLEtemp_tableASSELECTcast(columnnameASdouble)ASconverted_columnFROMtablenam...
所有整数类型、float、string(都是数字)都可以隐式地转为Double tinyint、smallint、int => float; boolean不能转换; hive> select '1.0'+2; OK 3.0 hive> select '1111' > 10; hive> select 1 > 0.8; 1.2. 数据类型的显示转换 使用cast函数进行强制类型转换;如果强制类型转换失败,返回NULL hive> select...
所有整数类型、FLOAT和 STRING类型都可以隐式地转换成 DOUBLE TINYINT、SMALLINT、INT都可以转换为 FLOAT BOOLEAN类型不可以转换为任何其它的类型 2、cast强制类型转换 例如可以使用:cast('1' as int)把字符串'1'转换为整数1,转换类型失败则会返回null
double类型是string类型和int类型的公共类型,所以它们都会往公共类型上转! 实际写SQL中,也强烈建议自己做类型匹配的处理,不要拜托给解析器,不然问题很严重。 我们把小表的int类型转换为string类型再做上面第二张表的join,如下: 复制 SELECTCOUNT(1)from(SELECTt1.exk,t1.exv,S.makenameASs_makenameFROM(SELECTex...
1 SELECT (cast(cast(a as string) asdouble)) from src; 我们也可以将一个String类型的数据转换成BINARY类型。 (3)、对于Date类型的数据,只能在Date、Timestamp以及String之间进行转换。下表将进行详细的说明:
hive是用java开发的,hive里的基本数据类型和java的基本数据类型也是一一对应的,除了string类型。有符号的整数类型:TINYINT、SMALLINT、INT和BIGINT分别等价于java的byte、short、int和long原子类型,它们分别为1字节、2字节、4字节和8字节有符号整数。Hive的浮点数据类型FLOAT和DOUBLE,对应于java的基本类型float和double类...
-- 切换数据库 use db_function; -- 创建表 create table tb_json_test2 ( device string, deviceType string, signal double, `time` string ) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe' STORED AS TEXTFILE; 加载数据 load data local inpath '/export/data/device.json' into ...
| DOUBLE | STRING 1.9 Hive特点 1.在HDFS上处理数据,但是元数据通常保存在关系型数据库中 2.Hive被设计用来处理离线数据分析(OLAP) 3.Hive提供了类似sql类型的语言HiveQL(HQL)用来进行查询操作。 4.Hive具有易懂,快速,可伸缩,可扩展的特性 1.10 Hive与传统数据库的对比 ...