Hive SQL与MySQL的区别主要体现在以下几个方面: 基础概念 Hive SQL:Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。Hive SQL是Hive的数据操作语言,它允许用户使用类似SQL的语法来查询、汇总和分析存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的大规模数据集。 M
一、Hive和MySQL的数据存储方式不同 Hive是基于Hadoop的,它的数据存储方式是分布式的,数据被分散存储在多个节点上。而MySQL是传统的关系型数据库管理系统,它的数据存储方式是集中式的,数据被存储在一个节点上。 二、Hive和MySQL的查询方式不同 Hive使用HiveQL语言,类似于SQL,但是它的查询方式是基于MapReduce的,因此...
HiveSQL(通常简称为HiveQL)和MySQL是两种用于不同目的的数据库查询语言,尽管它们在很多方面相似,但也有一些关键的区别。以下是对这两种语言语法的主要差异进行概述: ### 1. 数据存储和处理模型 - **Hive**: Hive是基于Hadoop的分布式数据仓库,主要用于处理大规模数据集。它使用HDFS(Hadoop Distributed File System...
数据规模:Hive适用于存储和处理大规模数据集,可以处理PB级别的数据。而MySQL则更适合存储和处理小规模的业务数据。 底层执行原理:Hive底层使用MapReduce来处理数据,而MySQL则使用自己的执行器(Excutor)来处理查询。 数据库类型:Hive是一种基于Hadoop的数据仓库,用于处理大数据集。而MySQL则是一种关系型数据库管理系统,用...
hive和mysql还有一点区别就是,hive不可以直接对某一列数据进行删除、修改,只可以覆盖重写或者是追加,其实这个也比较容易理解,把文件删了,重新写入,或者追加一个新的文件。 语法:1)insert (overwrite) table abc select * from abc1; 2)有分区: insert (overwrite) table abc partition(dt='20180426') ...
架构:MySQL也采用主从架构,但更侧重于单实例或多实例的集中式管理。它包含一个数据库服务器进程,该进程负责处理客户端的连接请求、SQL语句的执行以及数据的读写操作。 二、数据模型与存储 Hive 数据模型:Hive使用类似于SQL的查询语言HiveQL来访问和操作存储在HDFS中的结构化数据。它支持表、视图、索引等概念,并提供...
mysql和hive版本:mysql版本:5.6.17 hive版本:2.1.1 一、GROUP_CONCAT功能 本功能测试基于以下数据表test_group: 1、简单功能实现对比 需求如下:写出一个sql语句,按照category分组,并把组内的name使用“; ”分隔符连接。 (1)mysql中 代码语言:javascript ...
SQL和HQL的区别 整体 1、存储位置:Hive在Hadoop上;Mysql将数据存储在设备或本地系统中; 2、数据更新:Hive不支持数据的改写和添加,是在加载的时候就已经确定好了;数据库可以CRUD; 3、索引:Hive无索引,每次扫描所有数据,底层是MR,并行计算,适用于大数据量;MySQL有索引,适合在线查询数据; ...
hive和mysql的区别有: 1、查询语言不同:hive是hql语言,mysql是sql语句; 2、数据存储位置不同:hive是把数据存储在hdfs上,而mysql数据是存储在自己的系统中; 3、数据格式:hive数据格式可以用户自定义,mysql有自己的系统定义格式; 4、数据更新:hive不支持数据更新,只可以读,不可以写,而sql支持数据更新; ...