你应该会看到以下输出: 结果展示了所有部门不等于 “HR” 的员工。 步骤4: 验证结果 在进行数据处理时,验证结果是否正确是非常重要的。你可以编写一个查询以验证没有 “HR” 的记录: -- 检查是否有 HR 部门的员工存在SELECT*FROMemployeesWHEREdepartment='HR'; 1. 2. 3. 4. 该查询将输出所有部门为 “HR...
Hive SQL中不等于的操作符是 <> 或!=。两者在功能上是等价的,可以根据个人或团队的编码规范选择使用。 展示一个使用不等于操作符的Hive SQL查询示例: sql SELECT * FROM employees WHERE department_id <> 10; 这个查询语句会选择employees表中所有department_id不等于10的记录。 解释示例查询...
select * from students where id between 3 and 8; 1. 例2:查询编号不是3至8的学生 select * from students where not (id between 3 and 8) and gender='男'; 1. 例3:查询编号是3、5、7的学生 select * from students where id in (3, 5, 7); 1. 例4:查询编号不是3、5、7的学生 selec...
筛选姓名不为‘小爱’ 如果我们查询sql这样写 select * from test.tb_user where user_name <>'小爱' 执行结果 打开网易新闻 查看精彩图片 细心的你,会发现查询结果只有两条记录,id为3的那条记录没有筛选出来,要知道,user_name 为null 符合条件啊,怎么就没有筛选到呢。 select * from test.tb_user where ...
由于在通常得SQL写法中不等于也可以这样写 != 。但在hive中,当一个string类型和int类型比较的时候会出现问题。 数字和数字类型用可以用 != 比较: hive> select * from t_pvorder where 1 != 1 and start_date=20130306 limit 1; OK Time taken: 0.079 seconds ...
问题:在线上查看数据时,数据平台跑出的数据与外部平台不一致。使用的SQL一样,经排查发现是使用 WHERE value <> 0,导致的。value 为字符串格式的数字id。 样例SQL如下: DROPTABLEIFEXISTStest.zero_test;CREATETABLEtest.zero_test TBLPROPERTIES ("orc.compress"="SNAPPY")ASSELECT'0'ASvalueUNIONALLSELECT'0000000...
1、不等于 请使用 <> 而不要用 != 2、对于NULL列的处理 column1 is not NULL AND column1 <> '' AND length(column1) > 0 3、模糊匹配 like用于指定特定的字符串做模糊匹配(用 % 指代任意个数的任意字符,用 _ 指代一个任意字符) select uid from dw.today where tunittype like '%wew.%' ...
SQL语句: select id,age,name,sex,job from not_eq_temp where age <> 22 查询结果: | 3| 26|'小丽'|'女'|'文员'| | 5| 25|'小王'|'男'| ''| | 6| 24|'小明'|'男'|'销售'| 如何解决使用<>过滤 空值的问题? 方案一:补值
SELECT*FROMemployeeWHEREdepartmentNOTLIKE'Sales'; 1. 以上代码将返回不属于Sales部门的所有员工。这里使用了NOT LIKE语法进行模糊查询不等于操作。 示例 下面是一个完整的示例,展示了如何在HIVE SQL中实现模糊查询不等于的操作: NoviceDeveloperNoviceDeveloper教授HIVE SQL模糊查询不等于开始学习步骤 1:创建HIVE表使用以...