LOADDATAINPATH'/path/to/json/file.json'INTOTABLEjson_data; 1. 该代码将指定路径的JSON文件加载到json_data表中。 步骤3: 查询数据 我们可以使用Hive SQL查询表中的数据,以验证数据已成功加载。 SELECT*FROMjson_dataLIMIT10; 1. 这条SQL查询将返回json_data表中的前10条记录。 步骤4: 转换为Map 最后,我...
而对于JSON格式的数据,Hive SQL中定义的数据类型是STRING,可以使用内置函数来解析和处理JSON数据。 2. JSON转Map类型的实现 在Hive SQL中,我们可以使用get_json_object函数来解析JSON数据,并将其转换为Map类型。get_json_object函数接受两个参数:JSON字符串和JSON路径。JSON路径可以使用.来表示层级关系,例如info.name...
3.2 将多个连续字符串按照 Key-Value 的格式输出 我们可以使用 explode(map(字符串)) 方法,案例展示如下: selectexplode(map("test_01",1,"test_02",2))as(Key,Value)输出结果:KeyValuetest_011test_022
11.1 STR_TO_MAP 函数 11.2 通过 key 读取 value 11.3 MAP_KEYS 函数 11.4 MAP_VALUES 函数 12 构造 JSON 12.1 构造简单的 JSON 12.2 将 MAP 转换为 JSON 格式的字符串 12.3 构造形如 ARRAY<MAP<STRING,STRING>> 的字符串 12.4 基于 MAP 构造形如 ARRAY<MAP<STRING,STRING>> 的字符串 12.5 利用跨行数...
a.t_map['field1']map_f1,COALESCE(t1.f2, t2.f2) f2,casewhent1.money>1000then'G'else'H'endfromajoinbona.uid=b.uid 总之一句话,你可以用sql表达非常复杂的业务逻辑。比如数据开发同学的重要利器就是这玩意。从一定角度上说,sql也是一门编程开发语言!骄傲了!
编写Hive SQL查询,使用内置函数将map类型字段转换为JSON格式字符串: Hive提供了一个名为to_json的内置函数,可以将复杂数据类型(包括map、struct和array)转换为JSON格式的字符串。 下面是一个示例Hive SQL查询,展示了如何将map类型字段转换为JSON格式字符串: sql SELECT to_json(your_map_column) AS json_string ...
现在我们已经能正确的解析 Json 数据了。 你现在肯定不知道上面一堆的 SQL 是啥含义,这里我来一步一步的解释。 explode函数只能接收数组或 map 类型的数据,而split函数生成的结果就是数组; 第一个regexp_replace的作用是将 Json 数组元素之间的逗号换成分号,所以使用完这个函数之后,[{"website":"www.iteblog....
现在我们已经能正确的解析 Json 数据了。 你现在肯定不知道上面一堆的 SQL 是啥含义,这里我来一步一步的解释。 explode函数只能接收数组或 map 类型的数据,而split函数生成的结果就是数组; 第一个regexp_replace的作用是将 Json 数组元素之间的逗号换成分号,所以使用完这个函数之后,[{"website":"www.iteblog....
Spark SQL/Hive实用函数大全 本篇文章主要介绍SparkSQL/Hive中常用的函数,主要分为字符串函数、JSON函数、时间函数、开窗函数以及在编写Spark SQL代码应用时实用的函数算子五个模块。 字符串函数 1. concat 对字符串进行拼接:concat(str1, str2, ..., strN) ,参数:str1、str2...是要进行拼接的字符串。
在开启了org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat后,一个datanode节点上多个小文件会进行合并,合并文件数由mapred.max.split.size限制的大小决定。mapred.min.split.size.per.node决定了多个datanode上的文件是否需要合并。 参数:mapred.map.tasks ...