SELECTTO_INT(REGEXP_REPLACE('789abc','[^0-9]','')); 1. 输出结果为整数789。 4. 示例代码 下面是一个完整的示例代码,展示了如何在Hive SQL中将字符串转换为整数: -- 创建一个示例表CREATETABLEexample_table(id STRING,valueSTRING);-- 插入示例数据INSERTINTOexample_tableVALUES('1','123');INSER...
public int myAtoi(String str) { str = str.trim(); if (str == null || str.length() == 0) return 0; char firstChar = str.charAt(0); int sign = 1; int start = 0; long res = 0; if (firstChar == '+') { sign = 1; start++; } else if (firstChar == '-') { sign...
使用CAST 函数将 STRING 转为 BIGINT: SELECT CAST(‘00321’ AS BIGINT) FROM table; As a BIGINT it will show on the screen and in delimited text files as 321. 参考:Hive – Converting a string to bigint 补充知识:hive中bigint和varchar字段做关联,关联数据错误的解决方法 把bigint和varchar都隐...
对于ANSI策略,Spark根据ANSI SQL执行类型强制。这种行为基本上与PostgreSQL相同 它不允许某些不合理的类型转换,如转换“`string`to`int`或`double` to`boolean` 对于LEGACY策略 Spark允许类型强制,只要它是有效的'Cast' 这也是Spark 2.x中的唯一行为,它与Hive兼容。 对于STRICT策略 Spark不允许任何可能的精度损失或数...
sc.sql('''drop table test_youhua.test_avg_medium_freq''') sc.sql('''CREATE TABLE if not exists test_youhua.test_avg_medium_freq(name string,income int)''') sc.sql('''INSERT into test_youhua.test_avg_medium_freq VALUES ('桑普森', '400000'),('迈克', '30000'),('怀特', '2000...
语法: concat_ws(string SEP, string A, string B…) 返回值: string 说明:返回输入字符串连接后的结果,SEP表示各个字符串间的分隔符 举例: hive> select concat_ws(',','abc','def','gh'); abc,def,gh 5、字符串截取函数:substr,substring 语法: substr(string A, int start),substring(string A,...
hive/mysql下使用sql中的between * and * 在不同数据类型下竟然不一样。 1、int类型、float类型、string类型是包含头尾的。 2、timestamp包含头,但不包含尾!!!此外,当between a and a 时, 是不包含a的。 具体原因,有待进一步调研。 避坑办法
2. xpath_string 3. xpath_boolean 4. xpath_short, xpath_int, xpath_long 5. xpath_float, xpath_double, xpath_number 十四、汇总统计函数(UDAF) 1. 个数统计函数: count 2. 总和统计函数: sum 3. 平均值统计函数: avg 4. 最小值统计函数: min ...
int_field INT, string_field STRING, boolean_field BOOLEAN, date_field DATE, timestamp_field TIMESTAMP ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' STORED AS TEXTFILE; 用insert语句新增一条记录: 代码语言:txt 复制 insert into t1 values ...
SQL系列(一)快速掌握Hive查询的重难点 作为一名数(取)据(数)分(工)析(具)师(人),不得不夸一下SQL,毕竟凭一己之力养活了80%的数据分析师,甚至更多。SQL语言短小精悍,简单易学,而且分析师重点只关注查询,使得学习成本和时间成本瞬间就下来了。 企业日常涉及的SQL很多,常见的如MySQL、Hive、Presto、ES(ElasticSe...