特别是当一个字段预期为INT类型时,如果该字段包含非数字字符,就会引发类型不兼容的错误。 示例代码 以下是一个示例,展示了如何在 HIVE SQL 中处理字符串到整型的转换。 -- 创建一个示例表CREATETABLEsample_data(id STRING,valueSTRING);-- 插入数据INSERTINTOsample_dataVALUES('1','100');INSERTINTOsample_dataVA...
SELECTTO_INT(REGEXP_REPLACE('789abc','[^0-9]','')); 1. 输出结果为整数789。 4. 示例代码 下面是一个完整的示例代码,展示了如何在Hive SQL中将字符串转换为整数: -- 创建一个示例表CREATETABLEexample_table(id STRING,valueSTRING);-- 插入示例数据INSERTINTOexample_tableVALUES('1','123');INSER...
对于ANSI策略,Spark根据ANSI SQL执行类型强制。这种行为基本上与PostgreSQL相同 它不允许某些不合理的类型转换,如转换“`string`to`int`或`double` to`boolean` 对于LEGACY策略 Spark允许类型强制,只要它是有效的'Cast' 这也是Spark 2.x中的唯一行为,它与Hive兼容。 对于STRICT策略 Spark不允许任何可能的精度损失或数...
查看Hive执行计划: 可以看到Hive比较0时,强转为了Double。 查看SparkSQL执行计划: 可以看到SparkSQL,将字段强转为了Int 那么构建测试用例: DROPTABLEIFEXISTStest.zero_test;CREATETABLEtest.zero_test TBLPROPERTIES ("orc.compress"="SNAPPY")ASSELECT'0'ASvalueUNIONALLSELECT'2147483647'ASvalueUNIONALLSELECT'21474836...
SQL系列(一)快速掌握Hive查询的重难点 作为一名数(取)据(数)分(工)析(具)师(人),不得不夸一下SQL,毕竟凭一己之力养活了80%的数据分析师,甚至更多。SQL语言短小精悍,简单易学,而且分析师重点只关注查询,使得学习成本和时间成本瞬间就下来了。 企业日常涉及的SQL很多,常见的如MySQL、Hive、Presto、ES(ElasticSe...
2. xpath_string 3. xpath_boolean 4. xpath_short, xpath_int, xpath_long 5. xpath_float, xpath_double, xpath_number 十四、汇总统计函数(UDAF) 1.个数统计函数: count 2. 总和统计函数: sum 3. 平均值统计函数: avg 4. 最小值统计函数: min ...
int_field INT, string_field STRING, boolean_field BOOLEAN, date_field DATE, timestamp_field TIMESTAMP ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' STORED AS TEXTFILE; 用insert语句新增一条记录: 代码语言:txt 复制 insert into t1 values ...
Ln:8 COLUMN: id, int Ln:8 SET id = 1 Ln:8 COLUMN: name, string Ln:8 SET name = jack Ln:10 PRINT Ln:10 EXEC FUNCTION hello Ln:10 SET PARAM text = jack Ln:5 RETURN 1|jack|hello, jack! Ln:8 FOR CURSOR - LEFT ### HPLSQL操作mysql 在hplsql中操作mysql数据库表,需先将mysql...
hive>create table wyp>(id int,name string,>age int,tel string)>ROWFORMATDELIMITED>FIELDSTERMINATEDBY'\t'>STOREDASTEXTFILE;OKTime taken:2.832seconds 这个表很简单,只有四个字段,具体含义我就不解释了。本地文件系统里面有个/home/wyp/wyp.txt文件,内容如下: ...
2019-11-27 19:42 −1 带分区列的表更改列类型 常见的一个场景是Hive里面一个带分区的表,原来是int类型的字段,后来发现数据超过了int的最大值,要改成bigint。或者是bigint要改string或decimal。无论如何,对于带分区的表,要改列类型,有一个坑: 如果使用alter table t change... ...