Hive是一个数据仓库基础的应用工具,在Hadoop中用来处理结构化数据,它架构在Hadoop之上,通过SQL来对数据进行操作,了解SQL的人,学起来毫不费力。 Hive 查询操作过程严格遵守HadoopMapReduce的作业执行模型,Hive 将用户的Hive SQL 语句通过解释器转换为MapReduce 作业提交到Hadoop 集群上,Hadoop 监控作业执行过程,然后返回作...
hive>show table extended like part_table;OK Show Table Properties The first form lists all of the table properties for the table in question, one per row separated by tabs. The second form of the command prints only the value for the property that’s being asked for. 显示全部表格的属性信...
SHOW COLUMNS IN foo IN test_db LIKE 'col*'; -- show columns in foo starting with "col" (FROM/IN same) OUTPUT col1,col2,col3,cola,colb,colc -- Non existing column pattern resulting in no match SHOW COLUMNS IN foo "nomatch*"; SHOW COLUMNS IN foo "col+"; -- 不支持 + 通配符 S...
在脚本中编写sql。 2. 执行sql脚本 [linux01@test hive$] bin/hive -f /data/test/hive-f-test.sql 1. 执行sql脚本并将结果写入另一个文件 [linux01@test hive$] bin/hive -f /data/test/hive-f-test.sql > /data/test/data/hive-f-test-result.txt 1. hive cli命令行窗口操作hdfs hive> dfs ...
Hive SQL 语法大全 基于语法描述说明 CREATEDATABASE[IFNOTEXISTS]db_name[LOCATION]'path';SELECTexpr,...FROMtblORDERBYcol_name[ASC|DESC](A|B|C) 如上语法,在语法描述中出现: [],表示可选,如上[LOCATION]表示可写、可不写 |,表示或,如上ASC | DESC,表示二选一 ...
将多个group by 逻辑写在一个sql语句中: GROUPING SETS 根据GROUP BY的维度的所有组合进行聚合:CUBE CUBE的子集,以最左侧的维度为主,从该维度进行层级聚合:ROLLUP 第二部分 1. 对数据库的操作 创建数据库: create database if not exists myhive; 说明:hive的表存放位置模式是由hive-site.xml当中的一个...
Hive基础SQL语法 1:DDL操作 DDL是数据定义语言,与关系数据库操作相似, 创建数据库 CREATE DATABASE|SCHEMA [IF NOT EXISTS] database_name 显示数据库 SHOW databases; 查看数据库详情 DESC DATABASE|SCHEMA database_name 切换数据库 USE database_name 修改数据库 ALTER (DATABASE|SCHEMA) database_name SET ...
数据定义语言 (Data Definition Language, DDL),是SQL语言集中对数据库内部的对象结构进行创建,删除,修改等的操作语言,这些数据库对象包括database(schema)、table、view、index等。核心语法由CREATE、ALTER与DROP三个所组成。DDL并不涉及表内部数据的操作。 在某些上下文中,该术语也称为数据描述语言,因为它描述了数据...
alterdatabasetest_003setdbproperties('owner'='tony_W'); 1.4 查看数据库更多详细信息 descdatabaseextended test_003; 1.5 查询数据库 与mysql查询语句是一样的语法 #查看所有数据库 show databases; 1.6 删除数据库 删除一个空数据库,如果数据库下面有数据表,那么就会报错 ...
元数据是基础,这篇文章值得一读。本文介绍Hive元数据库中一些重要的表结构及用途,方便Impala、SparkSQL、Hive等组件访问元数据库的理解。 1、存储Hive版本的元数据表(VERSION) 该表比较简单,但很重要。 VER_IDSCHEMA_VERSIONVERSION_COMMENTID主键Hive版...