hive中浮点型数据计算精度丢失 技术标签:SQL大数据hivesql 查看原文 Hive数学函数 一Hive函数分类 1、内置函数2、自定义函数二Hive的内置函数三 数学函数1、round:四舍五入hive> selectround(45.945,0),round(45.945,-1),round(45.435,-2),round(45.945,2),round(45.945,1); OK 46.0 50.0 0.0 45.95 45.9 ...
Hive差集运算详解Hive求两个集合的减集,hive集合 在日常的工作中,我们需要经常实现各种各样的SQL, 此时避免不了需要实现各个结果集的交.并,差集 操作交集 : 一般直接执行JOIN 操作即可并集: 一般使用UNION ALL 操作即可差集: 差集思路较为复杂,我们 hive 减号运算 精度问题 ...
select instr('SparkSQL', 'SQL'); length 返回字符串的长度 length 无差异 select length('Spark SQL '); locate 返回位置pos之后str中substr首次出现的位置。 locate 无差异 select locate('bar', 'foobarbar'); lower 返回将B的所有字符转换为小写产生的字符串 lower 无差异 select...
我们可以指定数据库.表名来指定在哪个数据库中创建表,如下:myhive.stu2 在hive的关系型数据库中,mysql记录的元数据一般在TBLS表中,元数据存储在TBLS中,hive数据存储在hdfs中,虽然他们看起来都是用sql操作,但hdfs存储的数据操作通过map reduce执行的。 查看表属性(eg:属于内部表or外部表…) desc formatted 表名 ...
一.Hive语法详解 Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,是一个用来搭建数仓的工具。它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务
可扩展性:Hive可以自由的扩展集群的规模,一般情况下不需要重启服务 横向扩展:通过分担压力的方式扩展集群的规模 纵向扩展:扩展线程、扩展内存等 延展性:Hive支持自定义函数,用户可以根据自己的需求来实现自己的函数 良好的容错性:可以保障即使有节点出现问题,SQL仍然可以完成执行...
sin(pi()/2) 求sin值 cos(pi()/2) 求cos值 tan(pi()/4) 求tan值 asin(N) 求arcsin值 acos(N) 求arccos值 atan(N) 求arctan值 ---精度--- round(N,M) 四舍五入 bround(N,M) 四舍六入五凑偶(偶舍奇入) ceil(N) 向上取整 floor...
sparkSQL1.1入门 org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)然后就可以对hive数据进行操作了,下面我们将使用hive中的销售数据(第五小结中的hive数据),首先切换数据库到saledata并查看有几个表: [html] view...sparkSQL的使用。在介绍sparkSQL的使用之前,我们需要搭建一个sparkSQL的测试环境。本次测试环境涉及到had...
按照思路划分，写sql的思路。间隔分组、连续问题 连续问题 #找出连续三天及以上购买金额在100以上的用户id...
{'protocol':'https','session_props': {'query_max_run_time':'1234m'}} )create_engine('hive://user@host:10000/database',connect_args={'configuration': {'hive.exec.reducers.max':'123'}}, )# SQLAlchemy with LDAPcreate_engine('hive://user:password@host:10000/database',connect_args={...