LOADDATAINPATH'/path/to/json/file.json'INTOTABLEjson_data; 1. 该代码将指定路径的JSON文件加载到json_data表中。 步骤3: 查询数据 我们可以使用Hive SQL查询表中的数据,以验证数据已成功加载。 SELECT*FROMjson_dataLIMIT10; 1. 这条SQL查询将返回json_data表中的前10条记录。 步骤4: 转换为Map 最后,我...
而对于JSON格式的数据,Hive SQL中定义的数据类型是STRING,可以使用内置函数来解析和处理JSON数据。 2. JSON转Map类型的实现 在Hive SQL中,我们可以使用get_json_object函数来解析JSON数据,并将其转换为Map类型。get_json_object函数接受两个参数:JSON字符串和JSON路径。JSON路径可以使用.来表示层级关系,例如info.name...
1. 确定Hive中JSON数据的存储格式和位置 首先,需要确定你的JSON数据是存储在Hive表中的,还是作为查询的一部分直接提供的。如果存储在Hive表中,确保表已经正确创建,并且JSON数据被存储为字符串类型。 2. 编写Hive SQL查询,使用内置函数将JSON字符串解析为Map类型 Hive提供了几种内置函数来处理JSON数据,如get_json_ob...
假如待解析表的字段(map数组型json)的数据项都是一样多的,也就是说数组的长度一样,比如长度都为2,数据样例[{"bssid":"6C:59:40:21:05:C4","ssid":"MERCURY_05C4"},{"bssid":"AC:9C:E4:04:EE:52","appid":"10003","ssid":"and-Business"}] set hive.mapred.mode=nostrict ; --打开笛卡尔...
) tt1lateralviewexplode(str_to_map(tt1.score_use)) tmpasgl_code,item_price )unionall-- 因为上面是 extjson not null的情况, 为了兼容老数据增加null的情况(selectt2.item_num, t2.trade_no, t2.sub_trade_no, t2.status, t2.item_name, ...
a.t_map['field1']map_f1,COALESCE(t1.f2, t2.f2) f2,casewhent1.money>1000then'G'else'H'endfromajoinbona.uid=b.uid 总之一句话,你可以用sql表达非常复杂的业务逻辑。比如数据开发同学的重要利器就是这玩意。从一定角度上说,sql也是一门编程开发语言!骄傲了!
11.1 STR_TO_MAP 函数 11.2 通过 key 读取 value 11.3 MAP_KEYS 函数 11.4 MAP_VALUES 函数 12 构造 JSON 12.1 构造简单的 JSON 12.2 将 MAP 转换为 JSON 格式的字符串 12.3 构造形如 ARRAY<MAP<STRING,STRING>> 的字符串 12.4 基于 MAP 构造形如 ARRAY<MAP<STRING,STRING>> 的字符串 12.5 利用跨行数...
本篇文章主要介绍SparkSQL/Hive中常用的函数,主要分为字符串函数、JSON函数、时间函数、开窗函数以及在编写Spark SQL代码应用时实用的函数算子五个模块。 字符串函数 1. concat 对字符串进行拼接:concat(str1, str2, ..., strN) ,参数:str1、str2...是要进行拼接的字符串。
-- 开启MapJoin的参数 set hive.auto.convert.join = true; -- 自动转换为mapjoin set hive.mapjoin.smalltable.filesize = 25000000; -- 小表的最大文件大小 set hive.auto.convert.join.noconditionaltask=true; -- 将多个mapjoin合并为一个 set hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size=10000000; ...
json_column {“key”: “name”, “value”: “Alice”} {“key”: “age”, “value”: 30} {“key”: “gender”, “value”: “female”} 我们可以使用以下SQL语句提取JSON数据并转换为Map类型: SELECTmap(get_json_object(json_column,'$.key'),get_json_object(json_column,'$.value'))ASjso...