在上面的代码中,我们使用TO_STRING函数将int_column列中的整型数据转换为字符串类型,并将结果存储在string_column列中。 方法五:使用字符串函数 除了上述方法,我们还可以使用Hive SQL提供的字符串函数来实现整型到字符串的转换。以下是示例代码: SELECTCONCAT_WS('',int_column)ASstring_columnFROMtable_name; 1. ...
1、内嵌式元存储服务器:该模式下每次只有一个进程可以连接到元存储,Derby是内嵌式元存储的默认数据库 2、本地元存储服务器:每个Hive客户端都会打开到数据库存储的连接并在该连接上请求SQL查询。 3、远程元存储服务器:所有Hive客户端都会打开一个元数据服务器连接,该服务器依次查询元数据,元数据服务器和客户端之间...
一、concat拼接 concat将多个字段(字段类型可不相同)拼接起来。 使用语法为: -- 语法concat(string a,intb,floatc)-- 拼接多个字段selectconcat('aa',100,5.5)fromtable_name;-- 按分隔符拼接selectconcat('aa','-',100,'-',5.5);-- 计算每个类别占比selectclass, concat(round(count(1)*100.0/total,...
SQL複製 --Use hive formatCREATETABLEstudent (idINT,nameSTRING, ageINT)STOREDASORC;--Use data from another tableCREATETABLEstudent_copySTOREDASORCASSELECT*FROMstudent;--Specify table comment and propertiesCREATETABLEstudent (idINT,nameSTRING, ageINT)COMMENT'this is a com...
create table test( name string, friends array<string>, children map<string, int>, address struct<street:string, city:string> ) row format delimited fields terminated by ',' collection items terminated by '_' map keys terminated by ':' lines terminated by '\n'; desc test; desc formatted ...
Hive是一个数据仓库基础的应用工具,在Hadoop中用来处理结构化数据,它架构在Hadoop之上,通过SQL来对数据进行操作,了解SQL的人,学起来毫不费力。 Hive 查询操作过程严格遵守HadoopMapReduce的作业执行模型,Hive 将用户的Hive SQL 语句通过解释器转换为MapReduce 作业提交到Hadoop 集群上,Hadoop 监控作业执行过程,然后返回作...
Ln:8 COLUMN: id, int Ln:8 SET id = 1 Ln:8 COLUMN: name, string Ln:8 SET name = jack Ln:10 PRINT Ln:10 EXEC FUNCTION hello Ln:10 SET PARAM text = jack Ln:5 RETURN 1|jack|hello, jack! Ln:8 FOR CURSOR - LEFT ### HPLSQL操作mysql 在hplsql中操作mysql数据库表,需先将mysql...
创建表和插入数据的sql语句,map类型的数据插入用到了str_to_map和map, struct类型的数据插入用到了named_struct. --create table--创建表语句请在dbeaver中运行。如果在dbvisualizer中,会把<street:string, city:string>中的冒号string当成参数droptablejoe.type_complex01;createtableifnotexistsjoe.type_complex01...
语法: bin(BIGINT a) 返回值: string 说明: 返回a的二进制代码表示 hive> select bin(7) ; 111 十六进制函数: hex()、将十六进制转化为字符串函数: unhex() 进制转换函数: conv(bigint num, int from_base, int to_base) 说明: 将数值num从from_base进制转化到to_base进制 ...
在Hive SQL中,可以通过创建索引来加速查询操作。通过在关键字段上创建索引,可以减少数据扫描和过滤的时间,提高查询性能。 优化案例 优化前: SELECT * FROM table WHERE region = 'A' AND status = 'ACTIVE'; 优化后: CREATE INDEX idx_region_status ON table (region, status); ...