在HiveSQL中,我们可以使用FORMAT_NUMBER()函数来将数值格式化为指定位数的字符串。我们可以使用以下代码来格式化amount字段并保留两位小数: SELECTFORMAT_NUMBER(amount,2)ASformatted_amountFROMtable_name; 1. 2. 这段代码中,FORMAT_NUMBER()函数将amount字段格式化为保留两位小数
hive中format_number函数是将数值转换成字符吗 hive number类型,1.内置运算符1.1关系运算符运算符类型说明A=B所有原始类型如果A与B相等,返回TRUE,否则返回FALSEA==B无失败,因为无效的语法。SQL使用”=”,不使用”==”。A<>B所有原始类型如果A不等于B返回TRUE,否则
如果需要按照原始数值展示,则可以用使用format_number函数,如下: select format_number(d, 8) from t1; format_number的说明参见Hive官网:cwiki.apache.org/conflu。该函数在Spark SQL下也可使用。 发布于 2024-08-18 08:06・北京 Hive Spark SQL
Hive SQL 不需要注释,它会自己解释自己 1. 数据表操作 1.1 创建 Hive 表 CREATE TABLE [DATABASE].[TABLE_NAME] ( `id` BIGINT COMMENT '学号', name STRING COMMENT '姓名', ttl_score DOUBLE COMMENT '总分' ) COMMENT '枝江中学五年级学生成绩明细表' PARTITIONED BY (day STRING COMMENT 'day', ho...
再执行上面的语句,用了74个map任务,map消耗的计算资源:SLOTS_MILLIS_MAPS=333,500 对于这个简单SQL任务,执行时间上可能差不多,但节省了一半的计算资源。大概解释一下,100000000表示100M set hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat; ...
Hive SQL 参数与性能调优 Hive作为大数据平台举足轻重的框架,以其稳定性和简单易用性也成为当前构建企业级数据仓库时使用最多的框架之一。 但是如果我们只局限于会使用Hive,而不考虑性能问题,就难搭建出一个完美的数仓,所以Hive性能调优是我们大数据从业者必须掌握的技能。本文将给大家讲解Hive参数与性能调优的一些方法...
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。Hive会将常用的逻辑封装成函数给用户...
Hive SQL 大全 本文基本涵盖了Hive日常使用的所有SQL,因为SQL太多,所以将SQL进行了如下分类: 一、DDL语句(数据定义语句): 对数据库的操作:包含创建、修改数据库 对数据表的操作:分为内部表及外部表,分区表和分桶表 二、DQL语句(数据查询语句): 单表查询、关联查询 ...
2.如hive执行引擎使用MapReduce,一个join就会启动一个job,一条sql语句中如有多个join,则会启动多个job 注意:表之间用逗号(,)连接和 inner join 是一样的 select * from table_a,table_b where table_a.id=table_b.id; 它们的执行效率没有区别,只是书写方式不同,用逗号是sql 89标准,join 是sql 92标准。
)COMMENT '表名释义'PARTITIONED BY (`column1` string ,`column2` string)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'LINES TERMINATED BY '\n'STORED AS orc;2.查看表结构 两种方式均可查看表结构：1.show create table table_name;2.desc table_name;3.重命名表名 语法：alter table old_table_...