1.first_value 2.last_value 3.lag 4.lead 九、Hive函数:窗口分析函数 1.row_number 2.rank 3.dense_rank 4.ntile 十、Hive函数:窗口函数案例 1.创建表 2.HQL 十一、Hive优化:参数优化 1.推测执行 2.JVM重用 3.Fetch Task 4.严格模式 5.并行执行 6.压缩 十二、
rank/dense_rank/row_number对比 first_value:使用频率 ★★★ last_value:使用频率 ★ lead:使用频率 ★★ lag:使用频率 ★★ 集合相关 collect_set:使用频率 ★★★ collect_list:使用频率 ★★★ sort_array:使用频率 ★★★ URL相关parse_url:使用频率 ★★★ reflect:使用频率 ★★ JSON相关 get_json_...
FIRST_VALUE的使用: 取分组内排序后,截止到当前行,第一个值。 结果如下: LAST_VALUE的使用: 取分组内排序后,截止到当前行,最后一个值。 结果如下: 如果想要取分组内排序后最后一个值,则需要变通一下: 注意上述SQL,使用的是 FIRST_VALUE 的倒序取出分组内排序最后一个值! 结果如下: 此处要特别注意order by...
CASE表达式有简单CASE表达式(simple case expression)和搜索CASE表达式(searched case expression)两种写法如下: 基本上采用搜索CASE表达式的写法 与DECODE函数等相比,CASE表达式的一大优势在于能够判断表达式。也就是说,在 CASE表达式里,我们可以使用BETWEEN、LIKE和<、>等便利的谓词组合,以及能嵌套 子查询的IN和EXISTS谓词。
分组内排序后,截止到当前行,第一个值:FIRST_VALUE(col) 分组内排序后,截止到当前行,最后一个值: LAST_VALUE(col) 小于等于当前值的行数/分组内总行数:CUME_DIST() 以下函数建议看第二部分详细理解下,此处仅简写,! 将多个group by 逻辑写在一个sql语句中: GROUPING SETS 根据GROUP BY的维度的所有组...
指定窗口范围使用first_value,降序 窗口窗口即为上面函数的over(),也是窗口函数的核心。partition by col1,col2...对指定字段进行分区,缺省时默认为不分区。order by col1,col2 ...对各分区按指定字段排序,缺省时默认为不排序。具体如下图: 窗口函数的分区排序 [<window_expression>]用于确定窗口边界,即范围。
FIRST_VALUE()、 LAST _VALUE()可以查看分区内排序后,第一个值和最后一个值 可以指定 rows bwtween , 注意指定order by 是到当前行,last 是到当前行最后一个值 也就是当前行。 时间函数 DATEPART() 时间的某部分 DECLARE @d DATETIME = '2022-03-04 15:30:18'; SELECT DATEPART(year, @d) year, ...
hiveSQL中where后边使用case_when 需求:查询出type 类型是1合2的所有用户信息,但是type=2的用户必须是 sex=1 已知语句 select * from op_al_dd_retain_v where type in (1,2) SELECT * FROM op_al_dd_retain_v WHERE type IN ( 1, 2 ) AND ( CASE WHEN...
(2) first_value 和 last_value 3) 排名函数 注: rank 、 dense_rank 、 row_number 不支持自定义窗口。 8.Hive 优化 8.1 分组聚合 一个分组聚合的查询语句, 默认是通过一个 MapReduce Job 完成的。Map 端负责读取数据, 并按照分组字段分区, 通过 Shuffle, 将数据发往 Reduce 端, 各组数据在 Reduce 端...
HIVE函数讲解之单行函数、聚合函数、炸裂函数、窗口函数 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合...