hive sql执行过程：4.分区排序(Cluster By)Cluster By除了具有Distribute By的功能外还兼具Sort By的功能。但是排序只能是升序排序，不能指定排序规则为ASC或者DESC。当分区字段和排序字段相同Cluster By可以简化Distribute By+Sort By 的SQL写法，也就是说当Distribute By和Sort By 字段相同时，可以使用Cluster By代替...
1、order by 会对输入做全局排序,因此只有一个reducer,会导致当输入规模较大时,需要较长的计算时间。 2、sort by不是全局排序,其在数据进入reducer前完成排序。因此,如果用sort by进行排序,并且设置mapred.reduce.tasks>1,则sort by只保证每个reducer的输出有序,不保证全局有序。 3、distribute by(字段)根据指定...
select empno,ename,deptno,sal from emp distribute by deptno sort by sal; 1. 结果: 每个部门排序 4 ,cluster by = distribute by +sort by 查询: sql select empno,ename,deptno,sal from emp cluster by deptno; 1. 5 ,cluster by 的缺陷 : 只能key 内部排序,不能 key 之间排序 ( 不同组之间是...
distribute by分区规则是根据分区字段的hash值与分区数(reduce任务的总数)进行除模后,余数相同 的分到一个分区中。 要求:distribute by语句写在sort by语句的前面。 hive>setmapreduce.job.reduces=4; hive>insertoverwrite local directory'/opt/distributebyresult'select*fromemp distributebydeptno sortbyempnodesc;...
hive会根据distribute by后面列,对应reduce的个数进行分发,默认是采用hash算法。sort by为每个reduce产生一个排序文件。 在有些情况下,你需要控制某个特定行应该到哪个reducer,这通常是为了进行后续的聚集操作。distribute by刚好可以做这件事。因此,distribute by经常和sort by配合使用。 注意 distribute by 的分区规则...
HIVE中,order by、sort by、 distribute by和 cluster by区别,以及cluster by有什么意义 1. oreder by 主要是做全局排序。 只要hive的sql中指定了order by,那么所有的数据都会到同一个reducer进行处理(不管有多少map,也不管文件有多少的block,只会启动一个reducer )。但是对于大量数据这将会消耗很长的时间去...
除了具有distribute by 的功能外,还会对该字段进行排序 cluster by = distribute by+sort by cluster by id = distribute by id +sort by id 注意:1)cluster by 和sort by 不可以同时使用 2)当分组字段和排序字段是同一个字段的时候 cluster by id = distribute by id +sort by id ...
HiveSQL中的order by与其他SQL方言中的功能一样,就是将结果按某字段全局排序,这会导致所有map端数据都进入一个reducer中,在数据量大时可能会长时间计算不完。 如果使用sort by,那么还是会视情况启动多个reducer进行排序,并且保证每个reducer内局部有序。为了控制map端数据分配到reducer的key,往往还要配合distribute by...
对于sql查询结果：select distinct order_id,amount from dw.topic_order 对于sql查询结果：select order_id,sum(amount) from dw.topic_order group by order_id 从实现效率来说：group by 在大数据量处理下要比distinct更高效。特别是使用count distinct时，count(distinct )在数据量大的情况下，效率较低，...
需要注意的是,DISTRIBUTE BY和SORT BY是Hive中特定的子句,不适用于Presto或SparkSQL。为了在Presto或Spark SQL中实现类似的局部排序需求,请使用窗口函数(如使用OVER和PARTITION BY子句)。这可以确保每个分组内部都保留了正确的顺序,从而在执行聚合、连接等操作时顺序不会丢失。