hive 表删除部分数据不支持使用 Delete From table_name where ...语句 hive表删除数据要分为不同的粒度:table、partition、partition内 二、有 Partition 分区表 有分区字段的数据表,删除数据时要注意分两种情况: 1、根据分区删除数据,可以删除满足条件的分区,具体代码格式如下: AI检测代码解析 --删除一个分区的...
1、hive表删除数据不能使用DELETE FROM table_name 中SQL语句 2、hive表删除数据要分为不同的粒度:table、partition、partition内 一、有partition表 1. 删除具体partition AI检测代码解析 alter table table_name drop partition(partiton_name='value')) 1. 2. 删除partition内的部分信息(INSERT OVERWRITE TABLE) ...
DELETE FROM tablename [WHERE expression] 3、Insert语法 INSERT OVERWRITE|INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1...] select_statement FROM from_statement; 关于PARTITION 这里展开说明指定分区插入和动态分区插入, 输出到指定分区:在INSERT语句中直接指定分区值,将数据插入指定的分区。 输出到动态分区:...
使用SQL 開發管線程式代碼 在Genie 空間中應用性能基準 下載PDF 閱讀英文 儲存 新增至集合 新增至計劃 共用方式為 Facebookx.comLinkedIn電子郵件 列印 Hive格式使用 CREATE TABLE 發行項 2025/03/31 3 位參與者 意見反應 適用於:Databricks Runtime 使用Hive格式定義資料表。
(1)CREATE TABLE 创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在,则抛出异常;用户可以用 IF NOT EXISTS 选项来忽略这个异常。 (2)EXTERNAL关键字可以让用户创建一个外部表,在建表的同时可以指定一个指向实际数据的路径(LOCATION),在删除表的时候,内部表的元数据和数据会被一起删除,而外部表只删除元数据,不删除...
hive -S -e 'select table_cloum from table'-S,终端上的输出不会有mapreduce的进度,执行完毕,只会把查询结果输出到终端上。 hive修改表名:alter table old_table_name rename to new_table_name; hive复制表结构:create table new_table_name like table_name; ...
FROM table_reference [WHERE where_condition] [GROUP BY col_list] [ORDER BY col_list] [CLUSTER BY col_list | [DISTRIBUTE BY col_list] [SORT BY col_list] ] [LIMIT [offset,] rows] table_reference指示查询的输入。它可以是普通物理表,视图,join查询结果或子查询结果。 表名和列名不区分大小写...
2.如hive执行引擎使用MapReduce,一个join就会启动一个job,一条sql语句中如有多个join,则会启动多个job 注意:表之间用逗号(,)连接和 inner join 是一样的 select * from table_a,table_b where table_a.id=table_b.id; 它们的执行效率没有区别,只是书写方式不同,用逗号是sql 89标准,join 是sql 92标准。
优化SQL处理join数据倾斜 空值或无意义值 单独处理倾斜key 不同数据类型 build table过大 MapReduce优化 调整mapper数 调整reducer数 合并小文件 启用压缩 JVM重用 并行执行与本地模式 严格模式 采用合适的存储格式 列裁剪和分区裁剪 最基本的操作。所谓列裁剪就是在查询时只读取需要的列,分区裁剪就是只读取需要的分...
Hive必会SQL语法Explode 和 Lateral View 在业务系统中是存贮在非关系型数据库中,用json存储的概率比较大,直接导入hive为基础的数仓系统中,就需要经过ETL过程解析这类数据,explode与lateral view在这种场景下大显身手。 本文转载自微信公众号「Java大数据与数据仓库」,作者刘不二。转载本文请联系Java大数据与数据仓库...