TIME_FORMAT()只接受小时、分钟、秒和微秒的格式说明符 格式化的参数解释 SQL Server时间格式化 Convert(nvarchar(10),count_time,121)CONVERT为日期转换函数,一般就是在时间类型(datetime,smalldatetime)与字符串类型(nchar,nvarchar,char,varchar) 相互转换的时候才用到的函数的3个参数,第1个参数为,转换后的大小,第...
HIVE sql 语法介绍 HIVE是Hadoop生态中的一种工具。提供了一种SQL语法,可以查询存储在Hadoop文件系统中的数据或者其他和Hadoop集成的文件系统。它可以将结构化数据的文件,映射为一张数据库表,提供SQL的查询… 新一 《Hive用户指南》- HiveSQL转化为MapReduce任务 Hive是Facebook实现的一个开源的数据仓库工具—— Hive...
#hive sql -- select DATE_FORMAT('2021-01-01 08:30:50','yyyy-MM-dd') -- 2021-01-01 -- select to_date('2021-01-01 08:30:50','yyyy-MM-dd') -- 2021-01-01 日期时间运算函数 1.在某个时间的基础上加上或者减去某个时间:DATE_ADD(date,INTERVAL expr unit),DATE_SUB(date,INTERVAL ...
--query 后面可以跟一个sql语句,那就自由了,随便有空格。但是使用时必需要有$CONDITIONS做为条件,没有其他条件就where $CONDITIONS,有其他条件就用AND连接放在最后面。 另外要说明的是,query后面支持双引号和单引号,效果相同,但如果是双引号,where $CONDITIONS会报错,需要在$前加转义字符“\”,即where \$CONDITIONS...
date_add()和date_sub()则用于在日期上进行加减操作,如增加或减少特定的天数。在不同类型的字段之间转换,如从string到int,可以借助regexp_replace()函数,通过替换操作将'-'字符替换为无,将日期字符串转换为整数格式。最后,date_format()函数允许将datetime或timestamp格式的日期转换成指定格式的字符...
2.如hive执行引擎使用MapReduce,一个join就会启动一个job,一条sql语句中如有多个join,则会启动多个job 注意:表之间用逗号(,)连接和 inner join 是一样的 select * from table_a,table_b where table_a.id=table_b.id; 它们的执行效率没有区别,只是书写方式不同,用逗号是sql 89标准,join 是sql 92标准。
CAST()函数将任何类型的值转换为具有指定类型的值。目标类型可以是以下类型之一:BINARY,CHAR,DATE,DATETIME,TIME,DECIMAL,SIGNED,UNSIGNEDcast(create_time as timestamp) --把create_time创建时间转化成timestamp类型 6|0条件函数case when if7|0字符串函数...
hive -f /opt/bdp/data01/ch1/create_tb1.sql 执行以上 sql 同样的再生成另一个 course 数据表 代码语言:javascript 复制 import random, datetime import sys # 创建一个函数,参数start表示循环的批次 def create_student_sc_dict(start): filename = str(start) + '.txt' print(start) with open('./...
Hive与Presto在日期时间处理上均提供了`date_parse`和`date_format`函数,其中`date_parse`用于解析日期字符串,而`date_format`用于格式化日期。此外,Presto提供了`format_datetime`和`parse_datetime`函数,它们的时间日期格式与Hive相似,且这些函数遵循JodaTime的DateTimeFormatpattern格式。本文总结了Presto...
一、建表ddl 二、加工sql 三、示例结果数据 一、建表ddl 代码语言:javascript 复制 create tabledim_date(id bigint comment'序号',day_yyyy_mm_dd string comment'日期(yyyy-MM-dd)',day_yyyymmdd string comment'日期(yyyymmdd)',month_yyyymm string comment'年月(yyyyMM)',month_yyyy_mm string comment'...