HiveSQL, 聚合函数, collect_set, collect_list, 去重 一、深入了解HiveSQL聚合函数 1.1 HiveSQL聚合函数概述 在大数据处理领域,HiveSQL 是一种广泛使用的查询语言,它允许用户通过 SQL 语法对存储在 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)中的数据进行查询和分析。HiveSQL 提供了多种聚合函数,其中collect_set()和collect_list...
`collect_set`是Hive中的一个聚合函数,其作用是将一组列中的值收集成一个数组,并且自动去除数组中的重复元素。这个函数对于进行数据去重并查看某一列中有哪些不同的值特别有用。 1、基本语法 ```sql COLLECT_SET(column_name) ``` - `column_name`:指定你想要从中收集并去重值的列名。 2、示例 假设有一个...
在 Hive 和 ClickHouse 中,可以使用collect_set()和groupUniqArray()函数来实现行转列操作。 collect_set() 1. 功能说明collect_set()函数用于将一列的数据转换为一个无重复元素的数组。2. 语法 sqlCopy codecollect_set(column_name) 1. 3. 示例假设我们有一个包含学生姓名及其对应的科目的表格。 sqlCopy c...
在Hive和ClickHouse中,可以使用 collect_set() 和 groupUniqArray() 函数来实现行转列操作。 collect_set() 1. 功能说明collect_set() 函数用于将一列的数据转换为一个无重复元素的数组。 2. 语法 代码语言:javascript 复制 sqlCopycodecollect_set(column_name) ...
SQL> select max(salary), min(salary) from employees; MAX(SALARY) MIN(SALARY) --- --- 24000 2100 1. 2. 3. 4. COUNT函数: count函数: 返回一个表中的行数 count(*) 返回表中满足select语句标准的行数, 包括重复行, 包括有空值的行, 入伙where字句中包括在select语句中, count(*) 返回满足wher...
hive (gmall)> select course, collect_set(area)[0], avg(score) from stud group by course; chinese sh 79.0 math bj 93.5 6. 一般常用最终写法 concat_ws(,, collect_set(area)) sh,bj 用,号相连 也可以改成用|相连 总结:都是一回事情,只不过写法不同,也是一个挺常用的函数...
1. 功能说明collect_set() 函数用于将一列的数据转换为一个无重复元素的数组。 2. 语法 sqlCopy codecollect_set(column_name) 3. 示例假设我们有一个包含学生姓名及其对应的科目的表格。 sqlCopy codeSELECT 学生姓名, collect_set(科目) AS 科目列表 ...
刚开始写的sql: 解决办法:使用collect_set: 查询成功,sname不是分组列,依然能够取出这列中的数据。 原理: 对于非group by字段,用Hive的collect_set函数收集这些字段,返回一个数组; 使用数字下标,可以直接访问数组中的元素 发布于 2021-02-03 18:07 内容所属专栏 Hive学习笔记 自学大数据的小菜鸟 订阅专栏 ...
）Hive的collect_set函数用于去重地将同一分组的不同行数据聚合成一个集合。例如，创建原数据表：CREATE TABLE stud (name string, area string, course string, score int);向原数据表插入数据：INSERT INTO TABLE stud VALUES('zhang3','bj','math',88);查询表中数据：SELECT * FROM stud;将同一...
1--按照时间升序来组合2select3user_id,4sort_array(collect_list(visit_date)over(partitionbyuser_id))asvisit_date_set 5fromwedw_tmp.tmp_url_info6--结果如下图所示; 如果突然业务方改需求了,想要按照时间降序来组合,那基于上面的sql该如何变通呢?哈哈哈哈,其实没那么复杂,这里根据没必要按照sort_array来...