select '2019-01-01' = cast('2019-01-01' as date); -> hive: true, spark-sql: true 1. 总之,Hive在处理date类型与timestamp类型的比较上是有问题的! 结果不符合人们的预期,所以最好的作法是将date类型转化为timestamp之后再进行比较!像下面这样:...
CAST (expression AS data_type) 参数说明: expression:任何有效的SQServer表达式。 AS:用于分隔两个参数,在AS之前的是要处理的数据,在AS之后是要转换的数据类型。 data_type:目标系统所提供的数据类型,包括bigint和sql_variant,不能使用用户定义的数据类型。 使用CAST函数进行数据类型转换时,在下列情况下能够被接受...
hive cast as用法 Hive Cast As是Hive SQL查询语言中用于将列的数据类型更改为另一种类型的操作。在Hive中,我们可以通过使用CAST AS关键字将列或计算结果转换为我们所需的特定数据类型。Hive支持的数据类型包括数字、字符串、日期和布尔类型。本文将介绍Hive Cast As的用法,并且提供一些相关的示例。 Hive Cast As...
select format_datetime(date_add('day',-1,current_date),'yyyyMMdd') // 月份 select substr(cast(current_date as varchar) , 1 ,7 ) //获取上月月初 select date_trunc('month', (date_add('day', - day_of_month(current_date), current_date))); 上个月月末 select date_add('day', - d...
-- dates_expanded:if(datediff(next_day(`date`,1), `date`)==7, date_sub(`date`,6), date_sub(next_day(`date`,2),7))astheMonday,-- 标准Hive函数 date_sub(next_day(`date`, 'Mon'), 7) as theMonday,--CAST((day(theMonday)-1)/7+1ASBIGINT)asweek_of_month ...
1、cast() 2、binary() 一、数据类型 hive 的数据类型有原始数据类型和复杂类型,原始类型包括 TINYINT,SMALLINT,INT,BIGINT,BOOLEAN,FLOAT,DOUBLE,STRING,BINARY,TIMESTAMP,DECIMAL,CHAR,VARCHAR,DATE。复杂类型包括 ARRAY,MAP,STRUCT,UNION,这些复杂类型是由基础类型组成的。 二、基础运算 聚合函数 Hive 支持 ...
1、根据指定条件返回结果:case when then else end as 图1 2、基本类型转换:CAST() 3、nvl:处理空字段:三个str时,是否为空可以指定返回不同的值 4、sql通配符:https://www.w3school.com.cn/sql/sql_wildcards.asp 5、count(1)与COUNT(*):返回行数 ...
SQL系列(一)快速掌握Hive查询的重难点 作为一名数(取)据(数)分(工)析(具)师(人),不得不夸一下SQL,毕竟凭一己之力养活了80%的数据分析师,甚至更多。SQL语言短小精悍,简单易学,而且分析师重点只关注查询,使得学习成本和时间成本瞬间就下来了。 企业日常涉及的SQL很多,常见的如MySQL、Hive、Presto、ES(ElasticSe...
2.join on 或 lateral view explode(需炸裂的列) tbl as 炸裂后的列名 3.where 4.group by 5.聚合函数 如Sum() avg() count(1)等 6.having 在此开始可以使用select中的别名 7.select 若包含over()开窗函数,此时select中的内容作为窗口函数的输入,窗口中所选的数据范围也是在group by,having之后,并不是...
使用date_sub 函数也不行: 无论是 date_sub 函数还是 cast函数都无法识别是“年-月”级别的时间格式。 代码语言:js 复制 hive>selectdate_sub('2016-09',30);OKNULLTime taken:0.055seconds,Fetched:1row(s)hive>selectdate_sub('2016-09-10',30);OK2016-08-11Time taken:0.042seconds,Fetched:1row(s...