hive修改字段类型语句:alter table 表名 change column 原字段名 新字段名 字段类型; alter table user_chain change column u_register u_registe date;(u_register原类型为string类型) 这样修改会报一个错误: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. Unable to...
可以使用ALTER TABLE语句来修改表名。 -- 修改表名ALTERTABLEnew_table_nameRENAMETOold_table_name; 1. 2. 步骤6:修改字段类型 现在,你可以开始修改字段类型。可以使用ALTER TABLE语句和CHANGE COLUMN子句来修改字段类型。 -- 修改字段类型ALTERTABLEold_table_name CHANGECOLUMNcolumn_name new_data_type; 1. 2...
使用ALTER TABLE语句中的CHANGE COLUMN选项,可以修改表中现有列的名称、数据类型或位置(虽然Hive中列的顺序通常不影响查询,但某些情况下修改位置可能是为了与其他系统兼容)。 3. 提供ALTER TABLE CHANGE COLUMN的语法格式 sql ALTER TABLE table_name CHANGE [COLUMN] old_col_name new_col_name new_col_type [COM...
请问我hive表需修改某字段(在表中的位置非末尾)类型由varchar(16)改为varchar(32),使用如下语句:ALTER TABLE table_name CHANGE [COLUMN] col_old_name col_new_name column_type [COMMENT col_comment]成功在hive侧修改了且查出来的表结构证实确实成功了。但spark查到的表结构却未更新且insert时报错:Caused by...
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...); 其中,column1、column2等是要插入的列名,value1、value2等是要插入的值。如果要更新表中的数据,可以使用以下语句: sql UPDATE table_name SET column1=value1, column2=value2, ... WHERE condition;其中,column1、col...
要修改Hive表中的字段名称,可以使用ALTER TABLE语句结合RENAME COLUMN子句。以下是修改字段名称的SQL语句示例: ALTER TABLE table_name CHANGE column_name new_column_name column_data_type; 复制代码 其中,table_name是要修改的表的名称,column_name是要修改的字段的名称,new_column_name是新的字段名称,column_...
Hive修改字段类型_hive表添加字段sql 大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 hive修改字段类型语句:alter table 表名 change column 原字段名 新字段名 字段类型; alter table user_chain change column u_register u_registe date;(u_register原类型为string类型) 这样修改会报一个错误: FAILED: Execution ...
altertable表名droppartition(dt>='20201001') b. 只是修改字段,不需要重新跑数据, 在修改时直接指定分区 altertable表名partition(dt='20201208') CHANGECOLUMNtype_of_charge type_of_charge string COMMENT'计费方式'; c. hive版本是1.1.0之后的可以使用 cascade(级联), 可以修改所有的元数据。
data_type comment time date hive > alter table tb_fq change column myid myid int after name ; FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. Unable to alter table. The following columns have types incompatible with the existing columns in their respecti...