简单说就是一行变多行。一变多的依据就是将其中一单元格的数据分割为多份,然后其他列的数据重复多份。 explode是爆炸的意思,会把一个数组或者map转为一列多行,也就是把一个数组转为表,但这样只有在只查一个explode列的情况下才行,如果有多个explode列就会报错,所以使用lateral view。 又因为lateral view + ex...
第一步:仔细观察 order_info 里边的数据并不标准,比如 "牙刷": 1,1前面对多了空格,需要处理为下边最后一列的形式 第二步:先把每个订单里边的商品根据 key:value 拆出来,也就是行转列,数据转换为下边的形式 第三步:根据分组聚合统计出不用商品的下单数量 简单的行转列 直接上实例 业务场景:想统计不同商品...
2、列转行 列转行为将多行转为一行显示。 如果sql基础可以的话,相信一定会接触过concat()函数,这即是列转行的一种方式,除此之外还有: concat(string1,string,...) #字段1、字段2。 concat_ws(separator,string1,string2,...) #参数分别为:分隔符、字段1、字段2 collect_set(col) #此函数只接受基本类型...
1. 行转列的概念及实现方法 行转列,即将多行数据转换为列的形式。在HiveSQL中,可以使用collect_list或collect_set函数配合GROUP BY来实现。 collect_list:会将分组内的所有元素收集到一个列表中,且保留元素出现的顺序和重复项。 collect_set:会将分组内的所有元素收集到一个集合中,自动去重且不保证顺序。 示例数...
hiveSQL⾏转列和列转⾏⼀、⾏转列的使⽤ １、问题 hive如何将 a b 1 a b 2 a b 3 c d 4 c d 5 c d 6 变为：a b 1,2,3 c d 4,5,6 ２、数据 test.txt a b 1 a b 2 a b 3 c d ...
1.1 Hive 优缺点 1.1.1 优点 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单、容易上手)。 避免了去写MapReduce,减少开发人员的学习成本。 Hive的执行延迟比较高,因此Hive常用于数据分析,对实时性要求不高的场合。 Hive优势在于处理大数据,对于处理小数据没有优势,因为Hive的执行延迟...
1、多行行转列和列转行 行转列:一般用case when,再做一个group by 去掉0值。 列转行:union all 例如: 转为 selectname,sum(caseyearwhen'2001'thensaelse0end)year1,sum(caseyearwhen'2002'thensaelse0end)year2,fromagroupbyname; 反过来则为 ...
一、标准SQL实现 1.列转行(htable => vtable) SELECT uid, max(CASE WHEN key = 'c1' THEN value END) AS c1, max(CASE WHEN key = 'c2' THEN value END) AS c2, max(CASE WHEN key = 'c3' THEN value END) AS c3 FROM vtable
mysql的行转列,列转行(但是对多列进行操作)行转列运行前: 运行后: 源sql:列转行运行前: 运行后: 源sql: 智能推荐 hive:explode() 与 lateral view 一、解决如下问题 如何由上面的宽表变成下面的窄表? 二、explode() explode() takes in an array (or a map) as an input and outputs the elements of...
这样我们就解决了,行转列的问题,剩下的是把这部分带到原来的SQL 中, 执行计划如下,执行计划稍微有点复杂,初学者比较难懂 下面是运行结果,还是符合需求的 为了,给大家一个直观的感觉,我用大表salaries 表替换了原来的dept_emp表 然后运行SQL如下 运行了3.8 秒 !