其中,column_name是需要匹配的列名,table_name是数据表的名称,pattern是用于匹配的字符串模式。 2. 代码示例 以下是一个示例数据表users的结构: 假设我们想要找出名字中包含字母 “a” 的用户,可以使用以下 Hive SQL 语句: SELECTnameFROMusersWHEREnameLIKE'%a%'; 1. 2. 3. 这将返回名字中包含字母 “a” ...
下面我们通过一个示例来演示如何在hivesql中判断两个字符串的包含关系: -- 创建一个表CREATETABLEstring_table(string1 STRING,string2 STRING)ROWFORMAT DELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'\t'STOREDASTEXTFILE;-- 插入数据INSERTINTOTABLEstring_tableVALUES('hello world','world');INSERTINTOTABLEstring_tableVALUES('hive...
1.locate(字符串,字段名) 1 selectlocate('aaa',field_name); 2.instr(字段名,字符串) 1 selectinstr(field_name,'aaa'); 以上两种都是返回字符串aaa在字段field_name中第一次出现的位置,若未出现,则返回0
方法/步骤 1 建立包含特殊字符的字符串，sql如下：select concat_ws('|','123','456','789') from dual;其中concat_ws为连接函数，查询结果为：123|456|789 2 上面用特殊字符'|'讲几个字符串合并，那么接下来用split函数把拼好的字符串拆开，看看什么...
本文讲解Hive的数据存储,是 Hive 操作数据的基础。选择一个合适的底层数据存储文件格式,即使在不改变当前 Hive SQL 的情况下,性能也能得到数量级的提升。这种优化方式对学过MySQL等关系型数据库的小伙伴并不陌生,选择不同的数据存储引擎,代表着不同的数据组织方式,对于数据库的表现会有不同的影响。
本篇来学习一下Hive中的数据类型,以及如何在Hive SQL中去处理这些数据类型。 Hive的数据类型可以分为基本类型、字符串类型、日期与时间戳类型、集合类型,我们分别进行介绍: 1、 基本类型 Hive中的基本类型如下: 数据类型 大小 范围 示例 TINYINT 1byte -128 ~ 127 100Y SMALLINT 2byte -32768 ~ 32767 100S ...
Hive Sql 大全 本文基本涵盖了Hive日常使用的所有SQL,因为SQL太多,所以将SQL进行了如下分类: 一、DDL语句(数据定义语句): 对数据库的操作:包含创建、修改数据库 对数据表的操作:分为内部表及外部表,分区表和分桶表 二、DQL语句(数据查询语句): 单表查询、关联查询 ...
Hive Sql 大全 本文基本涵盖了Hive日常使用的所有SQL,因为SQL太多,所以将SQL进行了如下分类: 一、DDL语句(数据定义语句):对数据库的操作:包含创建、修改数据库对数据表的操作:分为内部表及外部表,分区表和分桶表二、DQL语句(数据查询语句):单表查询、关联查询hive函数:包含聚合函数,条件函数,日期函数,字符串函数等...