2.如hive执行引擎使用MapReduce,一个join就会启动一个job,一条sql语句中如有多个join,则会启动多个job 注意:表之间用逗号(,)连接和 inner join 是一样的 select * from table_a,table_b where table_a.id=table_b.id; 它们的执行效率没有区别,只是书写方式不同,用逗号是sql 89标准,join 是sql 92标准。...
Hive SQL 详解 Hive Sql 大全 本文基本涵盖了Hive日常使用的所有SQL,因为SQL太多,所以将SQL进行了如下分类: 一、DDL语句(数据定义语句): 对数据库的操作:包含创建、修改数据库 对数据表的操作:分为内部表及外部表,分区表和分桶表 二、DQL语句(数据查询语句): 单表查询、关联查询 hive函数:包含聚合函数,条件函数...
注:1. hive2版本已经支持不等值连接,就是 join on条件后面可以使用大于小于符号了;并且也支持 join on 条件后跟or (早前版本 on 后只支持 = 和 and,不支持 > < 和 or) 2.如hive执行引擎使用MapReduce,一个join就会启动一个job,一条sql语句中如有多个join,则会启动多个job 注意:表之间用逗号(,)连接和 ...
注:1. hive2版本已经支持不等值连接,就是 join on条件后面可以使用大于小于符号了;并且也支持 join on 条件后跟or (早前版本 on 后只支持 = 和 and,不支持 > < 和 or) 2.如hive执行引擎使用MapReduce,一个join就会启动一个job,一条sql语句中如有多个join,则会启动多个job 注意:表之间用逗号(,)连接和 ...
区别:1、Hive-sql不支持等值连接,而sql支持;2、Hive-sql不支持“Insert into 表 Values()”、UPDATA、DELETE操作,而sql支持;3、Hive-sql不支持事务,而sql支持。 总体来说hiveSQL与SQL基本上一致,最初的设计目的就是为了让会SQL但是不会编程MapReduce的人也能使用Hadoop进行数据处理。
Hive SQL 几乎是每一位互联网分析师的必备技能,相信每一位面试过大厂的童鞋都有被面试官问到 Hive 优化问题的经历。所以掌握扎实的 HQL 基础尤为重要,既能帮分析师在日常工作中“如鱼得水”提高效率,也能在跳槽时获得一份更好的工作 offer。 继上一篇Hive 入门篇之后,本篇为进阶版的 Hive 优化篇(解决数据倾...
在进行数仓搭建和数据分析时最常用的就是 sql,其语法简洁明了,易于理解,目前大数据领域的几大主流框架全部都支持sql语法,包括 hive,spark,flink等,所以sql在大数据领域有着不可替代的作用,需要我们重点掌握。 在使用sql时如果不熟悉或不仔细,那么在进行查询分析时极容易出错,接下来我们就来看下几个容易出错的sql语句...
方式一：修改sql脚本，删除数据库，重新初始化 修改hive-schema-3.0.0.mysql.sql脚本中的COLUMNSV2. COMMENT、TABLEPARAMS. PARAMVALUE、PARTITIONKEYS. PKEY_COMMENT字段对应的编码为utf8, 其它字段不需要修改，表的编码也不需要修改，只需要修改这3个字段的编码即可。SQL脚本修改后把数据库删掉再重新初始化(./...
hive与sql hive与sql的区别 1、Hive简介 什么是Hive? Hive是建立在Hadoop文件系统上的数据仓库,它提供了一系列工具,能够对存储在HDFS中的数据进行数据提取、转换和加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的工具。Hive定义简单的类SQL查询语言(即HQL),可以将结构化的数据文件映射为一张...
大数据开发之hive的了解及SQL基础命令分享 hive（数据仓库工具）Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据。它架构在Hadoop之上，总归为大数据，并使得查询和分析方便。并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。术语“大数据”是大型数据集，其中包括体积庞大，高速，以及各种与日...