show命令的主要作用是查看database、table、function等组件的名称信息,也就是通过show命令我们可以知道我们的hive中有那些database;当前database中有那些table。等等。和mysql的show命令类型。 describe命令的主要作用是获取database、table、partition的具体描述信息,包括存储位置、字段类型等信息。 explain命令的主要作用是获...
desc 表名; # 显示表结构 show partitions 表名; # 显示表名的分区 show create table_name; # 显示创建表的结构 # 建表语句 # 内部表 use xxdb; create table xxx; # 创建一个表,结构与其他一样 create table xxx like xxx; # 外部表 use xxdb; create external table xxx; # 分区表 use xxdb;...
不过从HIVE本身提供的语句是支持这个,只是需要批量处理。 最基本的两个语句:show tables; show create tables XXX. 于是建立一个SH文件,来实现批量化处理。如下: #!/bin/bash hive -e "show tables;" > tables.txt sleep(2) cat tables.txt |while read eachline do hive -e "show create table $eachli...
hive> create table student(id int, name string); (6)显示数据库中有几张表 hive> show tables; (7)查看表的结构 hive> desc student; (8)向表中插入数据 hive> insert into student values(1000,"ss"); (9)查询表中数据 hive> select * from student; (10)退出hive hive> quit; 2.数据库相关...
show tables; 使用like关键字实现模糊匹配 show tables like 'hive_*'; 显示表的详细信息 desc [formatted] hive_01;(加上formatted显示的更详细) 创建数据表(与MySQL类似) create [external] table [if not exists] table_name [(col_name data_type [comment col_comment], ...)] ...
创建一个表带多个分区 代码语言:javascript 复制 create table score2 (s_id string,c_id string, s_score int) partitioned by (year string,month string,day string) row format delimited fields terminated by '\t'; 加载数据到分区表中 代码语言:javascript 复制 load data local inpath '/export/servers...
DDL操作(数据定义语言)包括:Create、Alter、Show、Drop等。 ✦ • 1. create database- 创建新数据库 ✦ • 2. alter database - 修改数据库 ✦ • 3. drop database - 删除数据库 ✦ • 4. create table - 创建新表 ✦ • ...
LOCATION'/hive/emp_bucket';-- 2.6 倾斜表-- 通过指定一个或者多个列经常出现的值(严重偏斜),Hive 会自动将涉及到这些值的数据拆分为单独的文件。在查询时,如果涉及到倾斜值,它就直接从独立文件中获取数据,而不是扫描所有文件,这使得性能得到提升。CREATEEXTERNALTABLEemp_skewed( ...
创建带索引字段的表: CREATE TABLE invites (foo INT, bar STRING) PARTITIONED BY (dindex STRING); 复制一个空表: CREATE TABLE empty_key_value_store LIKE key_value_store; 显示所有表: SHOW TABLES; 按正则表达式显示表: SHOW TABLES '.*s'; ...
只查询表内字段及属性 descstu2; 详细查询 descformattedstu2; 查询创建表的语句 showcreatetablestu2; 对外部表操作 外部表因为是指定其他的hdfs路径的数据加载到表当中来,所以hive表会认为自己不完全独占这份数据,所以删除hive表的时候,数据仍然存放在hdfs当中,不会删掉,只会删除表的元数据 ...