这是hive中的一个优化参数导致的,对于一些使用频率可能很高的sql会进行查询优化,会将这个参数[hive.compute.query.using.stats]设置为true(默认是false),这样的话,Hive在执行某些查询时,例如select count(1),只利用元数据存储中保存的状态信息返回结果,从而提高了响应速度最后编辑于 :2021.12.15 10:48:24 ©著作...
hive建表后直接将数据文件拷贝到table目录下,select * 可以查到数据,但是select count(1) 一直返回0,这个是因为hive中有个配置 hive.stats.autogather=true Enables automated gathering of table-level statistics for newly created tables and table partitions, such as tables created with the INSERT OVERWRITE st...
工作中遇到了select count(*) from tab_name可以得出数据,但select * from tab_name没有数据,如图所示 Paste_Image.png 本人的原因是因为location的文件不存在所导致的,其中select * from tab_name 是从Hive数据库中直接执行的,而select count(*) from tab_name 是通过MR(MapReduce)执行的 解决办法:show creat...
当hive.compute.query.using.stats=true时,select count(*) from直接从元数据保存的统计信息中获取表中记录条数。这个是默认的方式。 当hive.compute.query.using.stats=false时,该sql查询会以集群模式运行返回结果。 因此,为了真实的反应表的数据量,应该设置hive.compute.query.using.stats=false...
[Hive][COUNT] 使用count后出现null问题排查 问题概述 使用hive进行用户频次类数据分组提取时,最终的结果出现了全部为null的记录,同时也有全为0的记录,分析原因 v1HQL逻辑 with sup_tab as( 取出用户所用行为记录 ) select 用户id, count
A left join B B中若无A的条目,则全部填充为NULL COUNT(NULL) = 0 select COUNT from where 是对满足了where后的数据进行操作 问题出在统计频次时,使用了时间窗口进行过滤,这导致一些用户的行为全部被过滤掉,所以在最终统计过程中没有这个人,在left join过程中出现了NULL填充现象 ...
执行select *From tablename 和count同一张表,却很快,哪怕数据有10000条,也很快 hive数据库count的原理 网上找了一下资料,因为HIVE会将select count 翻译为MR作业在HADOOP上运行,效率非常低。 select * from table 是直接在hive数据库中直接执行的,select count(1) from table 需要调用了mapreduce来执行。
原因分析:select count(1)使用的是Hive表统计信息(statistics),但这张表的统计信息不准确。 解决方法:修改配置不使用统计信息。 hive.compute.query.using.stats=false 或者使用analyze命令重新统计表统计信息。 analyze table <table_name> compute statistics; ...
执行select count（ ）和select * 文件权限 rw select count( ) 结果非0 select * 正常显示数据 基于上面的四种情况，在创建分区表的时候，有的人会直接把数据放到对应的分区文件夹下面，然后alter add partition这种加载数据的方式执行select count（*）返回0,没有执行mr任务，是直接读取表...
hive执行select count(*) 返回0,但是select * 有数据 首先说一下,会以下的情况有以上的结果 hive表分区,数据正好在hive分区目录里面,然后执行下面语句 下面列举4种操作hdfs文件和hive表映射的情况。 执行select count( )和select * 文件权限 rwx select cou