在Hive中,我们可以通过SELECT语句来选择需要的字段,也可以使用通配符*来选择所有字段。如果我们想排除某个字段,可以使用*选择所有字段,然后再排除掉需要排除的字段。 下面是一个示例,假设我们有一个表users,包含字段id,name,age,gender,我们想查询所有字段但排除gender字段: SELECTid,name,ageFROMusers; 1. 2. 在上...
在Hive表中可能存在很多列,也有可能就存在几列。如果我们想要表中所有列,毫无疑问我们可以使用SELECT *。但在某些情况下,我们可能拥有 100 多列,并且我们只不需要其中几列。在这种情况下,之前都是手动的添加SELECT查询中的所有列名。由于列数很多,比较啰嗦。因此,我们希望能在 Hive 中从 SELECT 查询中排除某些列。
排除特定年龄的用户 排除特定城市的用户 查询示例 1. 排除特定年龄的用户 如果想查询年龄不为 35 的用户,可以这样写: SELECT*FROMusersWHEREage<>35; 1. 2. 3. 2. 排除特定城市的用户 如果希望排除住在纽约的用户,可以使用如下查询: SELECT*FROMusersWHEREcity<>'New York'; 1. 2. 3. 序列图分析 为了更...
示例:选择tableName表中除了name、id、pwd之外的所有字段: set hive.support.quoted.identifiers=None; select(name|id|pwd)?+.+from tableName; 选择tableName表中除了ds之外的所有字段: set hive.support.quoted.identifiers=None; select(ds)?+.+from tableName;...
HIVE中select除了某些字段之外的剩余所有字段 Hive 0.13.0之后,select列表支持正则表达式了 sethive.support.quoted.identifiers=none insert overwrite table tb2partition(dt=xx,hr=xx)select`(dt|hr)?+.+`fromtb1
hive中select中DISTINCT的技巧和使用 单表的唯一查询用:distinct 多表的唯一查询用:group by 在使用MySQL时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重复记录的所有值。其原因是distinct只能...
SELECT column1,COLLECT_SET(column2)[0] as column2 FROM table GROUP BY column1 ORDER BY column2 DESC 3、字符串函数 将column1和column2字段合并,以“:”分隔 CONCAT(column1,':',column2) CONCAT_WS(':',column1,column2) 将数组按照“;”拆分为多个字符串 可用于对数组字段进行规范化分隔,方便开...
79)已知employee表中position字段为array类型,要查看每位员工的第一职位的查询语 句为:selectposition[l]fromemployee;。 A.正确 B.错误 80)Hive采用了类SQL的查询语言HQLh(ivequerylanguage),Hive的查询语言与MySQL 完全一致。 A.正确 B.错误 81)关于Hive查询语法描述错误的是()。(单选) A.HiveSQL语言大小写不...
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我们取到某列数据后发现有重复的内容,但需求可能是需要知道有几个不重复的内容。SELECT 里DISTINCT可用于对数据进行去重。在真实环境中,数据往往是流水形式出现,有些字段会有大量的重复值,我们需要进行去重。count(distinct buvid)是常用的获取 UV 的方法。 如下:统计日志中所有的人数uv通常需要用到去重逻辑: ...