通常,您需要为每个表指定使用的SERDE。Hive有一些内置的SERDE,也可以通过自定义SERDE来处理特定格式的数据。 如何使用Hive ROW FORMAT SERDE 要在Hive中使用ROW FORMAT SERDE,您可以在创建表时使用WITH SERDEPROPERTIES子句指定SERDE,并在创建表时将其与ROW FORMAT SERDE一起使用。以下是一个示例: CREATE TABLE ...
其中,textfile是Hive默认的文件存储格式,可以通过hive.default.fileformat配置。 这几种文件格式,都有各自默认的SerDe、InputFormat和OutputFormat,举个例子:当我们指定Stored as orc的时候,等同于指定了下面三个配置: 需要注意的是,同一种文件格式的每一行数据的行格式也会有所不同,这就涉及到另一个概念:RowFormat。
用户在建表的时候可以自定义 SerDe 或者使用自带的 SerDe。如果没有指定 ROW FORMAT 或者 ROW FORMAT DELIMITED,将会使用自带的 SerDe。 你可以创建表时使用用户自定义的Serde或者native Serde,如果 ROW FORMAT没有指定或者指定了 ROW FORMAT DELIMITED就会使用native Serde。hive已经实现了许多自定义的Serde,之前我...
在Hive中,Row Format SerDe是用于将行数据序列化和反序列化的工具。SerDe(Serializer/Deserializer)负责将Hive表中的数据转换为可存储的格式,以及将存储的数据转换回Hive表中。Row Format SerDe是Hive中最常用的SerDe之一,它支持多种数据格式,如CSV、JSON等。 修改Row Format SerDe 修改Row Format SerDe通常涉及到...
Serde是 Serializer/Deserializer的简写。hive使用Serde进行行对象的序列与反序列化。 What is a SerDe? SerDe is a short namefor"Serializer and Deserializer."Hive usesSerDe(and FileFormat)to read and write table rows.HDFS files-->InputFileFormat--><key,value>-->Deserializer-->Row object ...
Hive 默认序列化类是 LazySimpleSerDe,其只支持使用单字节分隔符(char)来加载文本数据,例如逗号、制表符、空格等等,默认的分隔符为”\001”。 根据不同文件的不同分隔符,我们可以通过在创建表时使用 row format delimited 来指定文件中的分割符,确保正确将表中的每一列与文件中的每一列实现一一对应的关系。
你可以创建表时使用用户 自定义的Serde或者native Serde ， 如果 ROW FORMAT没有指定或者指定了 ROW FORMAT DELIMITED就会使用native Serde。 hive已经实现了许多自定义的Serde，之前我们在介绍stored时也涉及到：使用正则来序列化行数据，如下例子:按照json格式存储text文件 按照 CSV / TSV格式来存储...
Hive SerDe - Serializer and Deserializer SerDe 用于做序列化和反序列化。 构建在数据存储和执行引擎之间,对两者实现解耦。 Hive通过ROW FORMAT DELIMITED以及SERDE进行内容的读写 row_format:DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char [ESCAPED BY char]]
ROW FORMAT DELIMITED|SERDEROWFORMAT:表明开始指定分隔符 如果不写 使用默认的分隔符来切割DELIMITED：使用内置默认的类来进行数据切割 默认LazySimpleSerDSERDE：表示使用其他的类来进行数据的切[FIELDS TERMINATED BY char] 指定字段之间的分隔[COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char] 指定集合元素之间分隔[MAP KEYS ...
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'STORED AS TEXTFILE; 加载数据 load data local inpath '/export/data/device.json' into table tb_json_test2; 查询数据 select * from tb_json_test2;总结 不论是Hive中的JSON函数还是自带的JSONSerde,都可以实现对于JSON数据的解析,工作中一般...