hive中窗口函数中排序函数的区别 在Hive中的窗口函数中有四种排序函数,分别为RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER和NTILE。 1. RANK:对于排序结果相同的行,排名相同,如1、2、2、4、5会得到1、2、2、4、5的排名。如果有重复排名,则会跳过排名。例如,1、1、3、4、5会得出1、1、3、4、5的排名,没有2的排名。
它们之间的主要区别在于对相同排名的处理方式。以下是它们的区别,并使用具体数字的例子说明: 假设有一个包含学生成绩的表scores,其中包括学生姓名、科目、分数等列。 示例数据: 1.ROW_NUMBER ROW_NUMBER用于为每一行分配唯一的整数排名值,不考虑相同排名的情况。如果有多行具有相同的排序条件,它们将获得不同的排名。
rank:计算排序时,如果存在相同位次的记录,则会跳过之后的位次。 e.g. 有三条记录排在第1位时:1位、1位、1位、4位... dense_rank:计算排序时,即使存在相同位次的记录,也不会跳过之后的位次。 e.g. 有三条记录排在第1位时:1位、1位、1位、2位... row_number:赋予唯一的连续位次。 e.g. 有三条...
1.rank() :生成数据项在分组内的排名,排名相等时会在名次中留下空位。 2. dense_rank() :生成数据项在分组内的排名,排名相等不会在名次中留下空位。 3.row_number() : 从1开始,按照顺序,生成分组内记录的序列 下面通过一个实例展示它们之间的区别。 create table if not exists buy_info ( name string,...
在hive中,有三种窗口函数,rank(),dense_rank() 和row_number() 可以在窗口内实现对数据的排序。现在主要介绍这三个窗口函数的区别 1.rank() :生成数据项在分组内的排名,排名相等时会在名次中留下空位。 2. dense_rank() :生成数据项在分组内的排名,排名相等不会在名次中留下空位。
1、row_number、rank、dense_rank ROW_NUMBER() –从1开始,按照顺序,生成分组内记录的序列 RANK() 生成数据项在分组中的排名,排名相等会在名次中留下空位 DENSE_RANK() 生成数据项在分组中的排名,排名相等会在名次中不会留下空位 row_number: 按顺序编号,不留空位 ...
row_number：不管col2字段的值是否相等，行号一直递增，比如：有两条记录的值相等，但一个是第一，一...
本文对Hive中常用的三个排序函数row_number()、dense_rank()、rank()的特性进行类比和总结,并通过笔者亲自动手写的一个小实验,直观展现这三个函数的特点。 三个排序函数的共同点与区别# 函数共同点不同点 row_number()用于特定场景下实现排序需求;
四者都是常见的排序窗口函数,区别: 1、NTILE(n),用于将分组数据按照顺序切分成n片,返回当前切片值,如果切片不均匀,默认增加第一个切片的分布 2、ROW_NUMBER() 从1开始,按照顺序,生成分组内记录的序列 3、RANK()生成数据项在分组中的排名从1开始,排名相等会在名次中留下空位 ...